Как добавить новые столбцы, вычислить возраст и определить часы пик в Power BI?

Добро пожаловать на 16-й урок серии «Анализ данных с помощью Microsoft Power BI»! 📊 В этом видео мы завершим второй этап подготовки данных — очистку данных — и перейдем непосредственно к третьему этапу, расширению данных, чтобы добавить новые столбцы, которые обогатят анализ и позволят получить более глубокие выводы. 🔥 Ключевые моменты, которые вы узнаете из этого видео: 1️⃣ Устранение ошибок, вызванных несоответствием формата даты (день/месяц/год) и региональных настроек вашего устройства, с использованием двух разных методов. 2️⃣ Понимание принципиальной разницы между меню «Преобразовать» и «Добавить столбец» и когда использовать каждое из них. 3️⃣ Расчет возраста в годах и округление его до даты рождения. 4️⃣ Разделение и объединение дат и времени, а также извлечение названий дней и месяцев для анализа сезонности. 5️⃣ Рассчитайте время выполнения заказа и переведите его в минуты. 6️⃣ Примените вычисления и обработку текста (рассчитайте налог и извлеките номер заказа из текста). ⏱️ Временные метки: 00:00 Введение в видео и концепция расширения данных 00:01:16 Импорт данных и краткий обзор 00:02:18 Устранение ошибок дат и различий в региональных настройках (два метода) 00:05:51 Разница между преобразованием и добавлением столбца 00:07:07 Расчет возраста по дате рождения 00:09:08 Разделение и объединение даты и времени 00:10:51 Извлечение года, месяца и названия дня недели 00:12:50 Расчет разницы во времени и времени цикла заказа 00:14:10 Выполнение вычислений и редактирование текста (примеры добавления столбца) 00:15:58 Заключение и советы на будущее --- 🔔 Не забудьте подписаться на канал и активировать значок колокольчика, чтобы получать все последние обновления В мире анализа данных! 💬 Задайте свой вопрос в комментариях, и я отвечу вам сразу же. #PowerBI #PowerQuery #АнализДанные #ОчисткаДанные #ПодготовкаДанные #ШколаАнализДанные #АнализДанные Чтобы скачать рабочий лист: https://drive.google.com/file/d/14XIJ...