Gemini Omni Flash может редактировать видео с помощью простых инструкций

Попробуйте Higgsfield Gemini Omni Flash здесь: https://higgsfield.ai/s/higgsfield-ge... Изучите Higgsfield: https://higgsfield.ai/ В этом видео я тестирую Higgsfield Gemini Omni Flash на ряде практических задач по созданию и редактированию видео с помощью ИИ. Вместо работы с масками, ключевыми кадрами, отслеживанием движения или традиционной временной шкалой редактирования, я загружаю существующий видеоматериал, описываю изменения простым языком и позволяю модели перестроить кадр в соответствии с этой инструкцией. Мы начинаем с создания исходного клипа, затем используем диалоговое редактирование для изменения конкретных деталей, сохраняя при этом исходного персонажа, движение камеры, освещение и композицию. Тесты включают в себя изменение одежды, добавление новых объектов в определенный момент, сохранение согласованности движения и преобразование существующей сцены без перестройки всего с нуля. Я также использую Nano Banana 2 Lite в рамках рабочего процесса для создания фотореалистичного исходного изображения перед его преобразованием в анимацию. Это обеспечивает практичный рабочий процесс преобразования текста в изображение с помощью ИИ, который продолжается в преобразовании текста в видео с помощью ИИ, а затем переходит к более продвинутому редактированию на основе подсказок с помощью Gemini Omni Flash. Higgsfield — это универсальная креативная платформа на основе ИИ для создания изображений, видео, аудио, кинематографического контента, рекламных визуальных материалов и маркетинговых активов. Вместо переключения между несколькими платформами, создатели могут получить доступ к различным моделям и управлять всем творческим процессом в одном месте, от первой визуальной концепции до финальной генерации видео с помощью ИИ. Одной из главных задач было проверить, может ли Higgsfield Gemini Omni Flash понимать не только то, что нужно изменить, но и то, что должно остаться нетронутым. В наилучших результатах модель сохраняет исходный видеоматериал, следует за исходным движением, поддерживает визуальную стабильность сцены и применяет запрошенное редактирование в нужный момент. В заключительном примере объединены Nano Banana 2 Lite и Gemini Omni Flash в рамках полного рабочего процесса. Мы начинаем с преобразования текста в изображение с помощью ИИ, анимируем результат с помощью ИИ преобразования текста в видео, а затем редактируем сгенерированный материал, используя еще одну инструкцию на естественном языке. Этот рабочий процесс полезен для создателей контента, кинематографистов, маркетологов и всех, кто экспериментирует с генерацией видео с помощью ИИ и хочет больше контролировать существующий материал, не полагаясь на полноценную традиционную систему монтажа. Если это видео оказалось для вас полезным, поставьте лайк, подпишитесь на канал Code And Create и напишите в комментариях, какой рабочий процесс редактирования видео с помощью ИИ мне следует протестировать в следующий раз.