Перестройка GRC с нуля: подход Build-First Engineering с Эмре и Чадом из Docker.
GRC Engineer
0:00 / 0:00
Перестройка GRC с нуля: подход Build-First Engineering с Эмре и Чадом из Docker.
1 102 просмотра · 1 год назад
GRC Engineer
1,48 тыс. подписчиков
1 102 просмотра · 1 год назад
Чтобы получить доступ к подробной стенограмме, подпишитесь на рассылку GRC Engineer: grcengineer.com/subscribe
Как построить современную программу GRC, если вы унаследовали процессы, разработанные для команды в три раза большего размера, в организации, где «системы соответствия контролировали нас, а не мы их»?
В этом эпизоде Эмре Угурлу и Чад Фрайер из Docker делятся своим опытом трансформации функций соответствия, управления рисками и доверия клиентов за последние шесть месяцев с помощью неустанной автоматизации, разработки с использованием ИИ и бескомпромиссного внимания к пользовательскому опыту.
Эмре ранее 3,5 года проработал в Plaid, занимаясь принципами GRC-инженерии, а Чад обладает сильным инженерным опытом и специализируется на UX. Вместе с небольшой командой в Docker они доказывают, что для быстрого обеспечения соответствия корпоративному уровню не обязательно иметь огромную организацию GRC.
Основные обсуждаемые темы:
Философия «разработка собственными силами или покупка готовых решений»
Почему Docker по умолчанию использует внутреннюю разработку, и как они перестроили всю свою платформу обучения безопасности за пару недель, достигнув 100% завершения обучения благодаря геймификации и автоматизации.
План действий «с нуля»
Первые недели: глубокий анализ пробелов, стресс-тестирование средств контроля, совместная оценка эффективности работы команд и создание каналов связи до разработки решений.
Модель самоуправляемой команды
Три инженера, один аналитик, нет выделенного менеджера GRC. Как автономия и доверие со стороны руководства обеспечивают скорость и инновации.
Непрерывное соответствие требованиям в масштабе
Переход к полной автоматизации в рамках SOC 2 и ISO 27001, включая разработку пользовательских API с помощью AWS Lambda и EventBridge.
Искусственный интеллект как ускоритель разработки
Активное использование Claude AI для быстрого прототипирования, дисциплина, необходимая для его эффективного использования (60% правильных ответов), и почему опыт программирования до внедрения ИИ делает вас в 10 раз лучше в его использовании.
Пользовательский опыт в GRC
Почему, если никто не использует ваше решение, неважно, насколько оно хорошо. Создание решений для внедрения, а не для совершенства.
Трансформация TPRM
«Мы обещали Стивену, что автоматизируем это до предела» — планы по комплексной автоматизации управления рисками третьих сторон.
Инновации в модели затрат
Как команда GRC в Docker становится прибыльной функцией, экономя средства и предлагая решения другим внутренним командам.
Необходимые навыки
Что действительно нужно начинающим инженерам GRC: чтение документации API, принятие неудач, правильная документация и понимание кода на разных языках.
12-месячная стратегия
Выпуск инструментов с открытым исходным кодом, контейнеризированные решения для сообщества и цель «превратить GRC в нечто невиданное ранее».
Обучение по кибербезопасности с использованием открытого исходного кода уже доступно: https://emreugurlu.github.io/open-sec...
Ключевые цитаты:
«Вместо того чтобы из кожи вон лезть, мы должны адаптировать это под организацию. Docker действительно уникален по своему принципу работы, и нам приходится соответствующим образом корректировать требования соответствия». — Эмре
«Если мы создадим самую крутую вещь на планете, но никто ею не будет пользоваться, это не имеет значения. Во всем, что я делаю, я думаю об удобстве использования». — Чад
«В шести случаях из десяти мне приходится поправлять Клода. Способность читать код и понимать ошибочную логику никогда не исчезает». — Эмре
«С инструментами, которые у нас есть сегодня, нет оправдания тому, почему кто-то не может создавать вещи самостоятельно». — Эмре
«Мы будем командой, приносящей доход». - Чад
Временные метки:
00:00 - Введение и информация о гостях
02:39 - Что они унаследовали: Системы обеспечения соответствия требованиям, управляющие организацией
07:50 - Первые недели: Глубокий анализ пробелов и стресс-тестирование средств контроля
11:08 - Структура команды: Самоуправляемые инженеры без руководства GRC
16:07 - Разработка или покупка: Философия Docker, ориентированная на разработчиков
21:22 - Перестройка обучения безопасности: Быстрая разработка до 100% завершения
28:20 - Борьба с JIRA: Преодоление ограничений инструментов
35:07 - Инфраструктура непрерывного соответствия: Переход к полной автоматизации
40:15 - Программа управления рисками: Самообслуживание и минимальное взаимодействие с GRC
45:30 - Интеграция ИИ: Клод как акселератор разработки с надлежащей дисциплиной
50:45 - Фокус на пользовательском опыте: Почему показатели внедрения важнее функций
55:12 - Автоматизация TPRM: «Мы обещали Стивену, что сделаем это» "Автоматизируйте это до предела!"
60:30 - Инновации в модели затрат: GRC как функция, приносящая доход
65:20 - Навыки для начинающих инженеров: API, документация, принятие неудач
70:15 - Видение на 12 месяцев: Инструменты с открытым исходным кодом и трансформация отрасли
🌐 Посетите: grcengineer.com
💼 Св...