هوش مصنوعی در پیچ‌وخم بورس کالا؛ از بوروکراسی تا اتوماسیون هوشمند

آیا هوش مصنوعی می‌تواند ساختارهای پیچیده و سنتی بازارهای مالی را متحول کند؟ چگونه می‌توان از ظرفیت مدل‌های زبانی و دستیارهای هوشمند برای ساده‌سازی فرایندهای اداری، تحلیل داده‌های معاملاتی و تصمیم‌گیری در بورس کالا استفاده کرد؟ در این قسمت از پادکست پرامپت میزبان امیرحسین خان‌احمدی، فعال حوزه فناوری مالی؛ هم‌بنیان‌گذار و مدیر عامل «برنا» هستیم. در این گفت‌وگو، از تجربه ورود هوش مصنوعی به ساختارهای سنتی و بوروکراتیک بازارهای مالی صحبت می‌کنیم و به سراغ نمونه‌های عملی این تحول می‌رویم؛ از چت‌بات تحلیلی برنا که امکان پرس‌وجو از بیش از ۷۰۰ هزار داده معاملاتی را با استفاده از فناوری تبدیل متن به پرس‌وجوی پایگاه داده فراهم می‌کند، تا دستیار هوشمند «میرزا» که برای تسهیل تعامل کاربران با سامانه‌های معاملاتی طراحی شده است. همچنین درباره چالش‌های حکمرانی، نظارت و مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند (AI Agents) و نقش مدل‌های زبانی به‌عنوان «شریک استدلال» در تدوین استراتژی‌های سازمانی گفت‌وگو کرده‌ایم. اسپانسر‌های این اپیزود: 🔹مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت https://partdp.ai 🔹 شرکت داده و هوش مصنوعی داتا https://datatejarat.ir