INNOSFERA #17 | Cómo Integrar un AGENTE DE IA en tu Empresa | Ángel Mora

En este episodio de Innosfera hablamos con Ángel Mora, Data & AI Architect en Nationale-Nederlanden, sobre uno de los temas que más está marcando la conversación tecnológica actual: los agentes de inteligencia artificial y la IA agéntica en entornos empresariales. Ángel viene de una trayectoria muy ligada a la ingeniería de datos, la analítica avanzada, el machine learning y la arquitectura de datos e IA. Tras varios años trabajando en consultoría con sectores como banca, farma, seguros y utilities, ahora trabaja desde dentro de una empresa del sector asegurador, donde la adopción de la IA requiere una visión especialmente rigurosa por tratarse de un entorno regulado. A lo largo de la conversación aterrizamos qué es realmente un agente de IA, más allá del ruido y de las modas. Hablamos de agentes como sistemas de entrada y salida, de sus componentes principales —LLM, herramientas, memoria y conexión a datos— y de cómo estos sistemas pueden evolucionar hacia arquitecturas multiagente más complejas. También profundizamos en cómo se están aplicando los agentes en la empresa: desde soporte interno y operativo hasta extracción de información, documentación técnica, automatización de procesos y asistencia al cliente. Pero, sobre todo, hablamos de lo que hace falta para que estos proyectos funcionen de verdad: contexto de negocio, arquitectura, gobierno, seguridad, trazabilidad, observabilidad y buenos guardarraíles. Durante el episodio también tratamos temas clave como las alucinaciones de los modelos, la elección de LLMs, el papel de los modelos open source, la diferencia entre experimentar a nivel personal y desplegar IA en una organización, y por qué no todos los modelos sirven para todos los casos de uso. Además, Ángel comparte su visión sobre la evolución del sector: desde el machine learning y la analítica avanzada hasta la IA generativa, los sistemas multiagente y la inteligencia de procesos. Una conversación muy práctica para entender qué hay detrás de la IA agéntica cuando se lleva al mundo real de la empresa. Un episodio para entender los agentes de IA con una mirada técnica, empresarial y realista: qué son, cómo se construyen, dónde aportan valor y qué riesgos hay que tener en cuenta antes de ponerlos en producción. 🔹 Temas que tratamos Qué hace un Data & AI Architect en una empresa aseguradora La evolución desde ingeniería de datos y machine learning hasta IA generativa Qué es realmente un agente de inteligencia artificial LLMs, tools, memoria y conexión a datos como piezas de un agente Diferencias entre un agente individual y un sistema multiagente Casos de uso de agentes de IA en empresa IA en sectores regulados: privacidad, seguridad y control Por qué la tecnología debe resolver problemas concretos de negocio Alucinaciones, errores y guardarraíles en sistemas de IA Observabilidad, trazabilidad y gobierno de agentes Cómo elegir modelos y tecnologías sin dejarse llevar por la moda El papel del dato en la IA agéntica In-house vs consultoría en proyectos de transformación digital Inteligencia de procesos como próxima gran tendencia Recursos y recomendaciones para formarse en IA y agentes 📍 Invitado Ángel Mora Data & AI Architect en Nationale-Nederlanden 🔗 LinkedIn:   / angelmoras   🗣️ Charla en el T3chFest de Ángel (referenciada en el episodio) Enlace:    • De documentos a conocimiento autónomo: MCP...   #Innosfera #InteligenciaArtificial #AgentesIA #IAGenerativa #IAAgentica #DataAI