Projeto Completo de Machine Learning para Investimentos
Eficiência Programada
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Projeto Completo de Machine Learning para Investimentos
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Eficiência Programada
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Aprenda Machine Learning na Prática com um Projeto de Investimentos! Conheça nosso Minicurso de Python, Automação e Visualização de Dados:
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🔻🔻 Outros Links Importantes 🔻🔻
Neste vídeo, você vai desenvolver um projeto completo de Machine Learning aplicado aos investimentos. Do zero, vamos criar modelos para prever dividendos futuros, avaliar as previsões com métricas estatísticas e comparar diferentes algoritmos para escolher o modelo com melhor desempenho.
Um projeto prático e ideal para quem está começando em Machine Learning com Python e quer aprender as principais etapas de treinamento, avaliação e seleção de modelos usando uma aplicação real do mercado financeiro.
VÍDEOS e LINKS para TURBINAR seus estudos:
Linha de comando para instalação das bibliotecas
👉 pip install scikit-learn numpy pandas seaborn matplotlib
Link para download da base de dados utilizada
👉 https://drive.google.com/uc?export=do...
Como Criar um Modelo de Previsão com Machine Learning (Do Zero)
👉 • Como Criar um Modelo de Previsão com Machi...
Como Avaliar um Modelo de Machine Learning com Python e Estatística
👉 • Como Avaliar Modelos de Machine Learning (...
Tutorial de Machine Learning: Como Prever Vendas com Python
👉 • Tutorial de Machine Learning: Como Prever ...
Playlist de Machine Learning e Ciência de Dados
👉 • Análise e Ciência de dados
Redes Sociais:
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Capítulos:
00:00 Introdução
00:30 Importando Bibliotecas
01:20 Carregando e Entendendo os Dados
05:40 Limpeza e Preparação dos Dados
07:20 Modelo #01: Regressão Linear
20:00 Modelo #02: Regressão Exponencial
28:10 Prevendo Dividendos para os Próximos 5 Anos
31:30 Teste de Sensibilidade das Previsões
32:35 Deixa o Like e Inscreva-se! 🚀
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