Euer KI-Projekt hängt an EINER Person

KI ist verfügbar, die Tools sind da, erste Anwendungen funktionieren. Trotzdem wird die Arbeit in vielen Unternehmen noch nicht spürbar leichter. Warum? In dieser Folge schaue ich auf konkrete Situationen: auf einen Marketingleiter, für den KI-Unterstützung sich wie eine weitere Aufgabe anfühlt, und auf einen Monatsbericht, den eine KI in fünf Minuten entwirft – der aber noch lange nicht entscheidungsreif ist. Dazu kommen Erkenntnisse aus den Interviews, die ich für meine Masterarbeit zum KI-Einsatz im Marketing geführt habe. Die drei möglichen Hindernisse: 1. Zeit: Die Arbeit rund um den KI-Einsatz – Daten zusammenstellen, Aufträge formulieren, Ergebnisse prüfen – braucht Zeit. Das Tagesgeschäft läuft währenddessen weiter. 2. Eignung: Ein überzeugender erster Versuch beweist noch nicht, dass die KI für genau diese Aufgabe taugt. Bessere Prompts oder ein anderes Tool sind nicht automatisch die Lösung. 3. Wissen: Der Nutzen hängt an einer einzelnen Person. Ist sie im Urlaub, fängt die Kollegin wieder von vorn an. Diese Hindernisse können zusammenkommen. Sie erklären nicht jedes Projekt, aber sie helfen, Enttäuschung genauer einzuordnen. Und geringe Nutzung allein heißt noch nicht, dass eine KI-Initiative gescheitert ist. Kapitel: 0:00 Intro 0:58 Einstieg – Warum KI-Projekte scheitern 1:25 Der Fall – Der Marketingleiter 2:27 Die Frage – Ausprobieren ist nicht Verbessern 3:22 Hindernis 1 – Keine Zeit für den Mehraufwand 4:55 Hindernis 2 – Passt die Aufgabe zur KI? 7:06 Hindernis 3 – Wissen hängt an einer Person 8:13 Fazit – Was zwischen KI und Entlastung liegt Erwähnt in der Folge: – Experiment von Forschenden u. a. der Harvard University mit Beratern der Boston Consulting Group: „Navigating the Jagged Technological Frontier“ (Dell'Acqua u. a., 2023) Mittelstand macht KI – Praxis. Live. Wirkung. Ich bin Tobias Ziegler, Geschäftsführer der IT-Businesscoach GmbH · www.it-businesscoach.de