Claude Code бесплатно: запускаем на своем ПК

Можно ли запустить Claude Code бесплатно? Да: оставьте приложение Claude Code и замените платную модель на бесплатную локальную версию с Ollama. Я установил всё с нуля на обычный ноутбук (видеокарта 8 ГБ), замерил время и точно показал, где есть недостатки. Это не «Claude бесплатно». Это приложение Claude Code, работающее по другой модели на вашем компьютере. Бесплатно = нет подписки, никто не ограничивает вас, ваш код остаётся на вашем ПК. Не бесплатно = качество и скорость Claude. РАЗДЕЛЫ 0:00 Claude Code бесплатно? 0:29 Что вы на самом деле заменяете (приложение против мозга) 1:21 Шаг 1: установите Ollama + выберите модель для вашей памяти 3:18 Шаг 2: подключите ее с помощью ollama launch claude 4:13 Ловушка контекста 4K (и решение) 5:40 Шаг 3: тест на время на обычном ноутбуке 8:46 3 бесплатных пути (локальный / бесплатные API / OpenCode) 9:41 Вердикт ИСПОЛЬЗОВАННЫЕ КОМАНДЫ (Windows PowerShell) 1) Установите Ollama: https://ollama.com/download 2) Загрузите модель, подходящую для вашей видеопамяти: ollama pull qwen3.5:9b 3) Предоставьте достаточно контекста (документация Ollama: не менее 64000 для агентов кодирования). Либо используйте ползунок context-length в приложении Ollama, либо: $env:OLLAMA_CONTEXT_LENGTH = "64000" ollama serve 4) Только если ваша модель работает медленно (обработка длинного файла может занять более 5 минут на 8 ГБ), запустите два таймера простоя Claude Code в том же окне: $env:CLAUDE_STREAM_IDLE_TIMEOUT_MS = "1800000" $env:API_FORCE_IDLE_TIMEOUT = "0" 5) Запустите Claude Code на этой модели: ollama launch claude --model qwen3.5:9b 6) Проверьте: ollama ps (CONTEXT должен показывать 64000; PROCESSOR показывает, сколько ресурсов было задействовано в ЦП) Освободите место позже: ollama list, затем ollama rm qwen3.5:9b (или на любой другой модели, которую вы используете) (извлечено) ИЗМЕРЕНО НА МОЕМ НОУТБУКЕ (i9-13900HX, 16 ГБ ОЗУ, RTX 4070, 8 ГБ для ноутбука, Ollama 0.40.8, Claude Code 2.1.251) Контекст по умолчанию на 8 ГБ GPU: 4096 токенов. Claude Code отправил 22534 токена; Ollama оставила 2050. Модель ответила о проекте npm, которого не существует. qwen3.5:4b в контексте 64K: 5,2 ГБ, 100% GPU, около 55 токенов/с. Задача по исправлению ошибок: 12 из 12 тестов за 1 мин 2 с. Задача по составлению графика расходов: 58 с, но выполнено 5 из 6 итоговых результатов. qwen3.5:9b при 64K контекст: 8,7 ГБ, 36% на ЦП, около 6,7 токенов/с. Задача по исправлению ошибок: 12/12 за 6 мин 1 с. Задача по построению графика расходов: все 6 итоговых значений верны за 8 мин 11 с (столбцы прерваны из-за ошибки JavaScript), после увеличения двух указанных выше таймаутов. gpt-oss:20b при 64K контекст: 14 ГБ, 67% на ЦП, ОЗУ заполнено. Задача по исправлению ошибок: 12/12 за 21 мин 13 с. Время выполнения задач взято из собственного журнала Claude Code; скорость — из прокси-сервера логирования между Claude Code и Ollama; память — из nvidia-smi и ollama ps. РАЗМЕРЫ МОДЕЛЕЙ (официальная библиотека Ollama, размер для скачивания) qwen3.5:4b 3,3 ГБ · qwen3.5:9b 6,6 ГБ · gemma4:e4b 6,6 ГБ · ministral-3:8b 6,0 ГБ · gemma4:12b 8,0 ГБ · gpt-oss:20b 13,8 ГБ · devstral-small-2 15,2 ГБ · qwen3-coder:30b 18,6 ГБ · qwen2.5-coder имеет максимальный размер контекста 32 КБ ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ Ollama + Claude Code: https://docs.ollama.com/integrations/... Длина контекста: https://docs.ollama.com/context-length Ollama на Windows (требования): https://docs.ollama.com/windows Исходный код запуска Ollama: https://github.com/ollama/ollama/blob... Anthropic на шлюзах и моделях, отличных от Claude: https://code.claude.com/docs/en/llm-g... Переменные среды Claude Code (таймеры простоя): https://code.claude.com/docs/en/env-vars Тарифы Claude: https://claude.com/pricing Ограничения OpenRouter для бесплатных моделей: https://openrouter.ai/docs/api/refere... FreeLLMAPI (ознакомьтесь с отказом от ответственности): https://github.com/tashfeenahmed/free... OpenCode: https://opencode.ai Не связан с Anthropic или Ollama. Anthropic не поддерживает маршрутизацию кода Клода к моделям, не относящимся к Claude; если что-то сломается, Anthropic это не исправит. Соблюдайте условия предоставления услуг каждого поставщика. Каждую неделю я устанавливаю один инструмент на этот ноутбук и тестирую его с реальными данными. Подпишитесь, если это поможет. #ClaudeCode #Ollama #LocalAI