【機械学習入門】Pythonで機械学習を実装したい人がはじめに見る動画 （ハイパーパラメータチューニング）

■ 機械学習をもっと学ぶなら『キカガク』へ https://www.kikagaku.ai/ ■ 第1回/第2回/第3回はこちら    • 【機械学習入門】機械学習を学び始めたい人がはじめに見る動画      • 【機械学習入門】Pythonで機械学習を実装したい人がはじめに見る動画（教師あり学習...      • 【機械学習入門】Pythonで機械学習を実装したい人がはじめに見る動画 （教師あり学...   AI・機械学習超入門の第4回は、ハイパーパラメータチューニングによる精度向上についてわかりやすくお伝えしていきます。K-分割交差検証やグリッドサーチの概要から実装方法まで解説します。是非楽しみながらご受講下さい！ 00:00 イントロ ーハイパーパラメータの概要と交差検証ー 00:31 ハイパーパラメータとは 01:32 K-分割交差検証 (K-fold cross-validation) ーハイパーパラメータの調整方法ー 04:33 代表的な調整方法 04:33 手動での調整 14:51 グリッドサーチとは 17:29 グリッドサーチの実装 ＜対象者＞ ・AI・機械学習を学び始めようと思っている方 ・Pythonの基礎を終えたので次のステップを学んでいきたい方 ・他の講座等で学んでみたがあまり理解できなかった方 #Pythonで機械学習 #機械学習入門 #AI入門