Суперкомпьютер Riken Fugaku, архитектура FugakuNEXT, квантовые гибридные вычисления

Центр вычислительной науки Riken продолжает развивать высокопроизводительные вычислительные архитектуры, переходя от эталонной системы Fugaku на базе Arm к гибридной инфраструктуре следующего поколения и платформам искусственного интеллекта для науки. На выставочном стенде специалист по вычислительной науке Рёсуке Маруяма подробно рассказывает о текущих исследовательских инициативах, направленных на расширение автономных научных открытий, объединение классических суперкомпьютерных ресурсов с гетерогенными кластерами ускорителей и внешними квантовыми процессорами. https://www.r-ccs.riken.jp/ --- Технология HDMI® является основой для глобальной экосистемы устройств, подключенных через HDMI; она интегрирована с дисплеями, телеприставками, ноутбуками, аудио-видеоресиверами и другими типами продуктов. В связи с этим глобальным распространением производители, реселлеры, интеграторы и потребители должны быть уверены в том, что их продукты HDMI® бесперебойно работают вместе и обеспечивают наилучшую производительность, приобретая продукцию у лицензированных HDMI-адаптеров или авторизованных реселлеров. Что касается кабелей HDMI, потребители могут искать официальные сертификационные этикетки кабелей HDMI® на упаковке. Инновации продолжаются с появлением новейшей спецификации HDMI 2.2, поддерживающей более высокую пропускную способность 96 Гбит/с и технологию HDMI Fixed Rate Link следующего поколения, обеспечивающую оптимальное качество звука и видео для широкого спектра устройств. Поддерживаются более высокие разрешения и частоты обновления, включая до 12K@120 и 16K@60. Кроме того, поддерживаются более высококачественные варианты, включая несжатые форматы с полной цветовой насыщенностью, такие как 8K@60/4:4:4 и 4K@240/4:4:4 с 10-битным и 12-битным цветом. -- В дорожной карте вычислительных задач подчеркивается переход от оригинальной 48-ядерной архитектуры процессора Fujitsu A64FX Arm, используемой в Fugaku, к ускоренным кластерам GPU и предстоящей инициативе FugakuNEXT. FugakuNEXT планируется как интегрированная платформа для моделирования и искусственного интеллекта, объединяющая высокопроизводительные процессоры общего назначения и специализированные графические процессоры в единых вычислительных узлах для обеспечения низкой задержки при моделировании сложных научных задач. Помимо традиционных высокопроизводительных вычислений экзамасштабного уровня, Riken активно разрабатывает гибридные квантово-классические вычислительные платформы. Экспериментальные установки соединяют классические суперкомпьютерные узлы со сверхпроводящими квантовыми процессорами от IBM и квантовыми системами на основе захваченных ионов от Quantinuum, расположенными на объектах Riken в Вако, Сайтама. Эти системы взаимодействуют по защищенным сетевым уровням, позволяя исследователям запускать специализированные гибридные алгоритмы, которые разделяют проблемные пространства между квантовыми процессорами и классическими векторными процессорами. Центральным направлением вычислительной исследовательской программы является создание инструментов ИИ для науки, работающих на основе автономных программных агентов. Исследователи разрабатывают агентные фреймворки ИИ, предназначенные для того, чтобы помочь ученым в различных областях синтезировать сложные наборы данных, организовывать многопараметрические физические эксперименты и создавать прогностические модели. Эти специализированные агенты работают в междисциплинарных областях, сокращая циклы исследований, которые традиционно требовали многолетней ручной работы по моделированию. Практические примеры применения демонстрируют использование агентов ИИ в иммунологии и структурной биологии, направленные на динамическое моделирование антител и разработку новых терапевтических средств. Параллельные усилия в области вычислительной материаловедения используют ускоренные конвейеры моделирования для прогнозирования молекулярных свойств и планирования физической лабораторной валидации. Благодаря сочетанию плотных гетерогенных вычислительных кластеров с автоматизированными рабочими процессами агентов, платформа обеспечивает масштабируемую инфраструктуру для научных исследований следующего поколения.