Сможете ли вы создать AI-агента? | Демонстрация службы поддержки на базе AWS Bedrock

Вы когда-нибудь создавали ИИ-агента? В этом пошаговом руководстве по подготовке к собеседованию в AWS я создаю реального ИИ-агента службы поддержки клиентов на AWS Bedrock — в режиме реального времени, шаг за шагом. Никакой теории, никаких слайдов. Я демонстрирую процесс создания, чтобы вы могли увидеть, как именно создается готовый к использованию ИИ-агент на AWS Bedrock — от настройки агента и инструментов до механизмов защиты — а затем наблюдать за тем, как он обрабатывает запрос клиента в режиме реального времени от начала до конца. Это ответ на один из самых распространенных вопросов на любом собеседовании по генеративному ИИ: «Вы когда-нибудь создавали ИИ-агента?» Посмотрите, как это делается, а затем повторите это в своей подготовке. Что вы узнаете ✅ Как начать создание реального ИИ-агента на AWS Bedrock ✅ Настройка агента, инструментов и групп действий ✅ ИИ-агент против чат-бота ✅ Как агент обрабатывает запрос клиента в режиме реального времени от начала до конца ✅ Точный ответ на вопрос «Вы когда-нибудь создавали ИИ-агента?» Временные метки 00:00 – Создание первого агента AWS AI 04:09 – Доступ к Amazon Bedrock и квоты на модели 08:22 – Настройка AWS CloudShell и установка Strands 16:22 – Создание инструмента отслеживания статуса заказа на Python 17:53 – Тестирование инструмента отслеживания статуса заказа 18:56 – Создание агента Strands с помощью Клода 22:52 – Запуск агента и тестирование вызова инструмента 26:29 – Как Клод решает, когда вызывать инструмент Свяжитесь со мной Нашли это полезным? Давайте свяжемся в LinkedIn — там я делюсь дополнительной информацией о подготовке к собеседованию на AWS Gen AI, разбором системных проектов и практическими примерами. Мне было бы интересно узнать, как вы готовитесь. 👉   / siddhartha-chakraborty   #AI #AIAgent #AWSBedrock #AgenticAI #AWSInterview #BedrockDemo #AWS