Глубокое обучение с использованием неструктурированного текста

Часто пространственные данные скрыты в неструктурированных форматах, например, в текстовых отчетах. Обработка естественного языка (NLP) — это область машинного обучения, которая позволяет извлекать эту информацию из таких данных. На этом занятии вы узнаете, как ГИС и NLP объединяются с помощью модуля arcgis.learn.text в ArcGIS API для Python. Мы продемонстрируем, как можно использовать модели распознавания именованных сущностей и как можно исправлять, регуляризировать и дополнять неполные и некорректные адреса улиц с помощью моделей классификации последовательностей и текста. 📚 Ресурсы ============= 📖 Материалы конференции и слайды: https://proceedings.esri.com/library/... Есть вопросы? Мы с удовольствием ответим на них в сообществе Esri! 💬 Форумы сообщества: https://community.esri.com/t5/develop... 👉 Следите за нами ============= 🐦 Esri в Twitter:   / esri   👤 Esri в Facebook:   / esrigis   📇 Esri в LinkedIn:   / esri   📷 Esri в Instagram:   / esrigram   🐦 @ArcGISDevs в Twitter:   / arcgisdevs   🐦 @EsriDevEvents в Twitter:   / esridevevents   🐦 @EsriStartups:   / esristartups   🔴 Видео на Esri Mediaspace: https://bit.ly/3MXWbqq 🔴 Канал ArcGIS Developers на YouTube: https://bit.ly/3OnogZH 🐙 GitHub: https://github.com/esri The Science of Where: http://www.esri.com 12439