Супротим Саркар: Экономика прикладного ИИ

6 апреля 2026 года Супротим Саркар, доцент кафедры финансов и прикладного ИИ Чикагского университета, посетил нашу лабораторию в рамках серии семинаров. Супротим рассказал о трех проектах, в первую очередь о проекте «Агенты ИИ и работа более высокого порядка», краткое содержание которого приведено ниже: Как агенты ИИ влияют на интеллектуальную работу? В этой статье показано, что агенты перенаправляют усилия работника с выполнения задач на контроль, что особенно выгодно для проверяемой работы и опытных работников. Я использую данные с платформы для программирования Cursor для изучения агентов в разработке программного обеспечения. Во-первых, я обнаружил, что после внедрения агентов ИИ работники стали реже выполнять работу вручную и чаще делегируют ее агентам. Во-вторых, работники используют агентов для абстрактных задач более высокого порядка, таких как делегирование, сбор контекста и планирование. В-третьих, агенты чаще используются в условиях с более легко проверяемыми результатами работы. В-четвертых, опытные работники, по-видимому, более умело делегируют работу агентам — они задают меньше вопросов, стремятся к большей согласованности посредством планирования и чаще принимают результаты работы агентов. В-пятых, используя отклонения от графика выпуска новых функций платформы, я обнаружил, что агенты увеличивают производительность программного обеспечения, особенно для компаний с более проверяемой работой и более опытными сотрудниками. Взаимодополняемость между агентами ИИ и экспертными знаниями контрастирует с данными об инструментах ИИ, не использующих агентов, которые сотрудники чаще используют для поддержки, чем для делегирования. В совокупности результаты показывают, что отдача от экспертных знаний может возрастать по мере того, как работа с знаниями становится более абстрактной. Для получения информации о будущих мероприятиях и подписки на нашу рассылку посетите digitaleconomy.stanford.edu.