10 000 agents IA sur un seul problème : comment c'est possible ?
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10 000 agents IA sur un seul problème : comment c'est possible ?
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Agent IA : comment passer du chat à un vrai produit en production ? Pierre Tomasina et Aurélien Rousseau racontent sept mois à reconstruire un SaaS autour d'un agent IA, avec ce qui marche, ce qui coince et les gamelles.
OpenAI annonce 10 000 agents IA pendant 88 heures pour résoudre un problème mathématique du millénaire. Très bien, mais qui donne les consignes, et qui vérifie qu'ils ne racontent pas tous les mêmes bêtises ? Thomas Rayrat reçoit Pierre Tomasina, consultant cybersécurité, DevSecOps et IA, et Aurélien Rousseau, CEO d'Upsellr, qui automatise la création de fiches produits e-commerce. Ensemble, ils ont reconstruit toute l'application autour d'un agent IA.
Au programme :
c'est quoi, concrètement, un agent IA, et pourquoi vous en utilisez déjà
pourquoi le même modèle donne des résultats très différents selon le harnais
pourquoi le RAG laisse la place à la recherche agentique
extraire un PDF de 150 pages sans perdre d'information
Jev, le modèle de TypeSafe qui ne produit pas de texte mais des décisions
300 000 lignes de code en un mois, et à quel moment on arrête de faire relire
pourquoi les SaaS qui ont juste collé un chatbot vont se faire disrupter
Et un bonus pour ceux qui vont jusqu'au bout de l'épisode.
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Cette vidéo contient une communication commerciale.
Contrib. est un podcast vidéo indépendant sur la tech, l'IA, le business et la souveraineté numérique européenne. Pas de publicité déguisée, des invités qui font vraiment, et une communauté qui propose les sujets.
Et vous, vous avez déjà confié un vrai boulot à un agent IA, ou vous en êtes encore au chat ? Dites-le en commentaire.
Chapitres :
00:00 Extraits de l'épisode
01:09 10 000 agents IA pendant 88 heures, qui donne les consignes ?
02:43 Pierre Tomasina et Aurélien Rousseau
03:55 Novembre 2025, le modèle qui code comme un senior
06:37 Upsellr, de l'appli classique à l'agent au centre
12:01 Pause sponsor Doofinder
13:44 C'est quoi, un agent IA ?
18:21 Les 10 000 agents d'OpenAI et les essaims d'agents
21:01 Le side project de Thomas, enlisé dans le sable
23:15 Assistant généraliste ou plateforme agentique verticale
25:41 Le harnais, ce qui fait toute la différence
30:18 Qualité, vitesse, coût, le triptyque
34:15 Mémoire et contexte, pourquoi le RAG est dépassé
37:50 Extraire un PDF de 150 pages sans rien perdre
43:41 Les agents font les mêmes erreurs que les humains
44:37 Jev, le modèle qui ne parle pas mais décide
48:50 La machine à café qui n'est jamais partie
52:31 Jev pour surveiller les agents en temps réel
56:48 Les galères, 300 000 lignes de code en un mois
1:01:39 À quel moment on arrête de faire relire le code
1:05:36 Sans ingénieur, on s'enlise
1:09:41 Ne pas être un proxy de viande
1:11:15 Plus de design, plus de ticket, plus de développeur
1:12:28 Sept mois pour une V2 impossible il y a un an
1:15:30 Notion Vibe et l'effondrement du modèle
1:18:05 Un agent métier qui n'écrit pas son propre code
1:21:59 Les SaaS qui ont juste collé un chatbot
1:22:39 Trier la hype
1:25:36 Les derniers conseils de Pierre et Aurélien
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