Rollierender 3-Monats-Durchschnitt in Power BI – einfach erklärt
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Rollierender 3-Monats-Durchschnitt in Power BI – einfach erklärt
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Wie berechnest du in Power BI einen rollierenden 3-Monats-Durchschnitt so, dass keine Zukunftswerte erscheinen und der Durchschnitt erst dann startet, wenn wirklich genug Vormonate vorhanden sind?
Genau das zeige ich dir in diesem Video. Wir gehen die Lösung Schritt für Schritt in DAX durch und schauen uns dabei nicht nur die Berechnung selbst an, sondern auch typische Stolpersteine rund um Filterkontext, Kalendertabelle und Time Intelligence.
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📹 INHALT 📹
00:00 Intro & das Spinnennetz-Modell – was ist das Problem?
01:09 Sternschema: Warum es die Basis ist
01:34 Fakten und Dimensionen kurz erklärt
02:46 Warum Dimensionen die Filter setzen
03:40 Rob Collies Layout-Trick: Dimensionen nach oben, Fakten nach unten
05:45 Die Row-Level-Security-Tabelle im Layout
10:00 Eigene Sichten anlegen – die erste Sicht für „Kosten"
10:53 „Verknüpfte Tabellen hinzufügen" – der Aha-Moment
11:32 Fehlende Kalendertabelle ergänzen
12:51 Das Problem mit der Verkaufsstelle entdecken
14:10 Neue Sicht für den Lagerbestand – die fehlende Beziehung finden
15:52 Die Beziehung per Drag & Drop ergänzen – und sie wirkt sofort überall
16:29 Fazit
17:04 Bonus: Eine eigene Sicht für die Row-Level-Security
17:51 Dank an Jens
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