Уверенность в масштабе: ИИ, данные и устойчивое проектирование | Карлос Серезо Давила | KPF

Как технологии проектирования могут дать архитекторам уверенность в принятии более обоснованных решений — и затем масштабировать эти решения на целые города? В этом ключевом докладе с саммита ATN 2026 Карлос Серезо Давила, директор по устойчивому развитию в KPF, исследует идею «Уверенности в масштабе»: использование данных, моделирования и ИИ не просто для получения большего количества информации, но и для снижения неопределенности и оказания помощи дизайнерам, клиентам и политикам в принятии более обоснованных решений в области устойчивого развития и климатической устойчивости. Учитывая масштаб и скорость изменений, необходимых в строительной отрасли, Карлос утверждает, что технологии играют решающую роль. Но одной скорости недостаточно. Запуск тысяч симуляций или генерация огромных объемов данных становится ценной только тогда, когда эта информация дает лицам, принимающим решения, уверенность в своих действиях. На примере реальных проектов в KPF Карлос демонстрирует, как основанное на физических принципах моделирование и экологический анализ внедряются в процесс проектирования. От полностью электрифицированного медицинского здания в Нью-Йорке до климатически адаптированных общественных пространств в Сингапуре, он исследует, как моделирование может снизить неопределенность на ранних этапах проекта, чтобы защитить амбициозные цели устойчивого развития по мере развития проектирования. Затем в докладе рассматривается, как ИИ, машинное обучение, MCP и агенты могут значительно расширить доступ к этому опыту. Вместо того чтобы просто предоставить архитекторам еще один сложный инструмент, KPF исследует системы ИИ, которые могут направлять проектировщиков в процессе экологического анализа — подготовке моделей, запуске симуляций, интерпретации результатов и предложении потенциальных дальнейших шагов. Наконец, Карлос развивает идею «Уверенности в масштабе» за пределами отдельных зданий. В рамках исследований KPF в области цифровых двойников и городских микроклиматов он исследует потенциал основанного на физических принципах ИИ для объединения достоверных данных моделирования с машинным обучением, помогая архитекторам и политикам понимать и реагировать на климатические проблемы целых городов. В этом докладе: Что означает «Уверенность в масштабе» для архитектуры Использование технологий для снижения рисков при принятии решений в области устойчивого проектирования Почему большего количества данных и более быстрого моделирования недостаточно Физическое моделирование и эксплуатационные характеристики зданий Проектирование с учетом климатической устойчивости Агенты ИИ и MCP для анализа окружающей среды Масштабирование специализированных знаний в архитектурной практике Цифровые двойники и городские микроклиматы Потенциал ИИ, основанного на физике Масштабирование мер по борьбе с изменением климата от зданий до целых городов О Карлосе Сересо Давиле Карлос Сересо Давила — директор по устойчивому развитию в KPF, архитектор и исследователь в области строительной науки, работающий на стыке технологий, устойчивого развития и архитектурного проектирования. Его работа сосредоточена на использовании моделирования, данных и новых технологий, чтобы помочь проектным группам принимать более обоснованные решения и решать вопросы экологической эффективности и климатической устойчивости как на уровне зданий, так и на городском уровне. Карлос Сересо Давила |   / carlos-cerezodavi   Получите доступ ко всем записям ATN Summit 2026 здесь: https://learn.archi-tech.network/prog... #atnsummit #atn #architecture #architect #ai #kpf