우리 회사 데이터를 이용해서 생성형 AI 챗봇 개발하기

이번 세션에서는 Amazon Bedrock 활용을 중심으로 지식 저장소 탐색, 검색 증강 생성(RAG), 파인튜닝(fine-tuning) 등 LLMOps 애플리케이션 제작 과정을 상세히 살펴봅니다. 응답을 더 풍부하게 만드는 추가 컨텍스트 활용부터 시작하여, 소규모와 대규모 텍스트를 임베딩(Embedding) 벡터로 변환하는 기법을 자세히 설명합니다. Titan FM을 이용한 파인튜닝과 RAG를 활용한 도메인 특화 질문 응답 챗봇 제작도 다룹니다. 또한, Agents for Amazon Bedrock이라는 새로운 기능을 통해 복잡한 작업을 어떻게 쉽게 자동화할 수 있는지에 대해서도 소개합니다. 발표자 : 나상화, 솔루션즈 아키텍트, AWS