КАЙФОВОЕ СОБЕСЕДОВАНИЕ В ВАЙЛДБЕРРИЗ (на data scientist)

🔑 Готовишься к собеседованиям и хочешь получить оффер? «Оффер под ключ» — подготовка, практика и помощь с поиском работы. Начни с бесплатного карьерного скрининга: https://unicode.school/programs/offer... 🐳 Мой Telegram — карьера в IT, разборы и жизнь: https://t.me/gernar228 💼 Вакансии в IT, которых нет на hh.ru: https://t.me/unicode_jobs Разбираем вопросы собеседования Data Scientist в Wildberries: MAPE, метрики скоринга, Average Precision, проклятие размерности, мультиколлинеарность и экстраполяцию. Дополнительно по теме выпуска: 🎯 Готовишься к собеседованию Data Scientist? Пройди мок-интервью с разбором ответов от трёх специалистов: https://unicode.school/career-help/re... ТАЙМКОДЫ 00:00 – Реальное собеседование Data Scientist 00:31 – Вопрос 1: Как оценивать качество модели прогноза спроса? 01:37 – Главная проблема метрики MAPE 02:30 – Важный кейс 03:31 – ОЧЕНЬ ВАЖНЫЙ МОМЕНТ 05:30 – Вопрос 2: Как оценивать качество скоринговой модели в микрофинансах? 08:33 – Вопрос 3: Что такое Average Precision и как он связан с PR-кривой? 11:28 – Вопрос 4: Что такое проклятие размерности и как с ним бороться? 14:32 – Вопрос 5: Что такое мультиколлинеарность и как она проявляется? 15:59 – Вопрос 6: Как линейная регрессия, дерево и бустинг предсказывают за пределами обучающей выборки? 18:15 – Получил ли кандидат ОФФЕР? По вопросам обучения и услуг: https://t.me/gernar228_support