AIエンジニアリング、何から学ぶ？どう学ぶ？｜Andrew NgのAI Engineering Skills Mapを読む

LLMやRAG、エージェント、ファインチューニング。AIアプリケーション開発では、個別の技術を追うだけでは、何を身につければよいのかが見えにくくなります。 今回は、Andrew Ng / DeepLearning.AIの「AI Engineering Skills Map」を起点に、AIエンジニアリングを一部の専門職だけのものではなく、多くのソフトウェア開発者に必要になる4つの技能として捉えます。 AIアプリを作って届けること、ソフトウェア工学の基礎、コーディングエージェントの使い方、何を作るかを決めること。 roadmap.shのAI Engineer roadmap、Hugging FaceのAgents Course、Chip Huyenの『AIエンジニアリング』にも触れながら、スキルマップをどう学びに接続するかを考えます。 Show notes 00:00 イントロ 00:38 AIエンジニアリングは何から学ぶ？ 01:48 4つの技能領域という見取り図 04:59 スキルマップはどう作られたか 06:09 4つの技能領域を見ていく 07:01 AIアプリは評価までが仕事 09:37 ソフトウェア工学の基礎 11:15 コーディングエージェントをどう使うか 13:50 何を作るかを決める 16:34 roadmap.shと公式資料の使い分け 18:42 一つの成果物で4領域を学ぶ 20:51 4つのスキルをおさらい 21:59 まとめ 参考リンク The AI Engineering Skills Map from Andrew Ng (https://info.deeplearning.ai/the-ai-e...) roadmap.sh — AI Engineer (https://roadmap.sh/ai-engineer) roadmap.sh — AI Engineer Projects (https://roadmap.sh/ai-engineer/projects) Hugging Face — Agents Course (https://huggingface.co/learn/agents-c...) オライリー — AIエンジニアリング (https://www.amazon.co.jp/AI%E3%82%A8%...) ホスト：kagaya（@ry0_kaga (https://x.com/ry0_kaga) ）