Почему NVIDIA ставит 13 миллиардов долларов на бесплатный сайт с ИИ

Почему NVIDIA согласилась потратить почти 13 миллиардов долларов на Hugging Face — веб-сайт с бесплатными моделями ИИ? И почему Дженсен Хуанг пообещал разработчикам, что они смогут продолжать использовать оборудование конкурентов? В этом документальном фильме мы исследуем соглашение о приобретении Hugging Face компанией NVIDIA и бизнес, стоящий за открытым ИИ. Бесплатные модели по-прежнему требуют вычислительной мощности. Может ли помощь разработчикам в поиске, адаптации и запуске этих моделей создать больший спрос на графические процессоры NVIDIA и облачную инфраструктуру? Hugging Face начинался как чат-бот для подростков. Его основатели обнаружили большие возможности в инструментах, которыми они делились с другими разработчиками. Мы прослеживаем это изменение направления, рост его сообщества ИИ и его связи с NVIDIA DGX Cloud и поставщиками услуг инференции. Этот заключительный эпизод нашей серии об истории NVIDIA объединяет историю — от NV1 и RIVA 128 до борьбы с 3dfx, CUDA, AlexNet, Mellanox и процессором Grace. Каждое решение расширяло возможности NVIDIA по оказанию помощи своим клиентам. Hugging Face рассказывает об этом пути тем, кто выбирает, что создавать дальше. Фильм анализирует объявленное соглашение, его стратегическую логику и вопросы, остающиеся без ответа. Исход пари остается открытым. 00:00 Вопрос на 13 миллиардов долларов 00:24 Мощного компьютера недостаточно 01:10 Другой план 01:56 Больше, чем просто файлы 02:47 Бесплатные модели все еще требуют затрат на запуск 03:31 Первый мост 04:20 От выбора к запуску 05:11 Кто обратился к Хуангу 06:06 Держать дверь открытой 06:56 Результат еще впереди 07:44 От одной платы к целой системе 08:42 Что на самом деле можно купить за эти миллиарды 09:28 Следующий поворотный момент Смотрите полный сериал NVIDIA о поворотном моменте LS, чтобы проследить за решениями, которые привели компанию от графической платы к инфраструктуре ИИ. Подпишитесь, чтобы получать больше документальных фильмов о рискованных решениях, которые изменили компании. Когда NVIDIA достигнет следующего настоящего поворотного момента, мы вернемся, чтобы исследовать, что произошло — и что это изменило. #TurningPointLS #NVIDIA #HuggingFace #ArtificialIntelligence #JensenHuang