Эта модель на 278 млн параметров для телугу безумно хороша... Я протестировал её на своём ноутбуке

Vemana-Base — это базовая модель на языке телугу с 278 миллионами параметров от Udgam Labs. Я запускаю её локально на RTX 4060, ломаю её и заново оцениваю её заголовочное утверждение на 60 совершенно новых страницах Википедии на языке телугу. Разделы 0:00 Утверждение и проблема с телугу 0:34 Кто создал Vemana и что такое базовая модель 1:09 Токенизатор: количество элементов на слово телугу 2:09 Архитектура, запуск обучения, данные 3:28 Как Udgam Labs тестирует его (свежие страницы, биты на байт) 4:13 Их результаты и где Sarvam-1 находится на одном уровне 5:01 Тест на моем ноутбуке: ошибка трансформаторов, исправление, реальные поколения 7:46 Скорость и память 8:10 Мой собственный мини-бенчмарк (60 страниц) 9:09 Тесты с множественным выбором (почти случайный результат) 9:34 Вердикт Ссылки Модель: https://huggingface.co/udgamlabs/Vema... Технический отчет: https://udgamlabs.com/research/vemana Дешевые, надежные графические процессоры: RunPod: https://get.runpod.io/pe48 Примечание: данные в отчете основаны на собственных измерениях Udgam Labs; в моем тесте использовались 2 модели и 60 страниц, и он не подтверждает всю их таблицу. Английские глоссарии телугуского текста — мои приблизительные переводы. В качестве юмористических вставок и комментариев используются короткие фрагменты из "Tella Cheera Tella Raika" (Vali Tunes). Получите GPU на Runpod: https://get.runpod.io/pe48 Получите Hostinger: https://www.hostg.xyz/SHJiu Купон "PROMPT" на скидку 10% 🔗 Свяжитесь со мной: Электронная почта → prompt.engineer48.alerts@gmail.com Ko-fi → https://ko-fi.com/promptengineer Patreon →   / promptengineer975   Закажите звонок → https://calendly.com/prompt-engineer4... GitHub → https://github.com/PromptEngineer48 Twitter/X →   / prompt48   Веб-сайт → https://promptengineer48.com/