Lc 3 (2026). Supervised Learning: Support Vector Machines and Ensemble Methods

Навчання з учителем: метод опорних векторів та ансамблеві методи. Лінійна й нелінійна класифікація за допомогою SVM, роль ядрових функцій. Поєднання моделей в ансамблі: випадковий ліс (Random Forest) та AdaBoost. Наївний баєсів класифікатор. 00:00:00 Intro 00:00:20 AI Today: Mathematicians Respond to AI-Generated Proofs 00:01:58 AI Today: Anthropic and OpenAI on AI Misuse and Model Misalignment 00:10:25 Support Vector Machines (SVM): Hard Margin, Soft Margin, and Support Vectors 00:26:28 Nonlinear SVM: Kernel Trick, RBF Kernel 00:41:46 Ensemble Learning: Voting, Bagging, and Random Forest 00:47:45 Boosting: AdaBoost 00:59:48 Naïve Bayes Classifier