TS. Lương Minh Thắng: Liệu AI có thể tìm ra lời giải “tinh tế” vượt ngoài nhận thức của con người?

TS. Lương Minh Thắng: Liệu AI có thể tìm ra những lời giải “tinh tế” vượt ngoài nhận thức của con người? AI có thể giải đúng một bài toán rất khó. Nhưng liệu nó có thể đi xa hơn, tìm ra một cách giải mà ban đầu ngay cả con người cũng chưa nhìn thấy được sự hợp lý? Trong bài diễn thuyết tại GenAI Summit: Uncharted Frontiers 2024, TS. Lương Minh Thắng, Nhà khoa học chính và Giám đốc Nghiên cứu tại Google DeepMind, cho rằng tiêu chuẩn dành cho AI đang thay đổi. Từ câu hỏi liệu máy có thể bắt chước con người đủ tốt để vượt qua phép thử Turing, thách thức mới đang dịch chuyển sang khả năng suy luận và khám phá. Toán học, đặc biệt là những bài toán Olympic, trở thành một phép thử khắt khe cho năng lực ấy. Bởi một sai lệch nhỏ cũng có thể phá vỡ toàn bộ lời giải; để đi đến kết quả đúng, AI phải kết nối chính xác nhiều bước suy luận thành một chuỗi hoàn chỉnh. Với TS. Lương Minh Thắng, đây là một trong những con đường hướng tới năng lực suy luận vượt trội. Nhưng giải được bài toán vẫn chưa phải đích đến. Khi xem lời giải dài hơn 100 bước của AlphaGeometry, thầy Lê Bá Khánh Trình nhận xét rằng hệ thống vẫn còn thiếu “hồn”: thiếu cái nhìn tổng thể, sự kết nối và vẻ đẹp của một lời giải tinh tế. Đó là khoảng cách giữa việc tìm được đáp án và nhìn ra cấu trúc sâu hơn của bài toán. Chỉ sáu tháng sau, AlphaGeometry 2 có thể giải một bài toán trong 19 giây. Đáng chú ý hơn, hệ thống đề xuất một điểm phụ mà ban đầu các chuyên gia không hiểu vì sao phải dựng như vậy. Chỉ khi lần theo toàn bộ lập luận, họ mới thấy các mối liên hệ dần xuất hiện. TS. Lương Minh Thắng liên hệ khoảnh khắc này với nước đi thứ 37 của AlphaGo: một lựa chọn thoạt nhìn không trực quan với con người nhưng sau đó cho thấy giá trị của nó. Câu hỏi vì thế không còn chỉ là AI có thể giải được bao nhiêu bài toán, mà là liệu nó có thể hình thành những cách suy luận mới, giúp con người tiếp cận những hướng đi trước đây chưa nhìn thấy. Xa hơn Olympic Toán, TS. Lương Minh Thắng kỳ vọng những phương pháp này có thể được mở rộng sang vật lý, các bài toán khoa học chưa có lời giải và trở thành một công cụ mới giúp con người khám phá thế giới. Và trong hành trình đó, anh cũng đặt ra một câu hỏi cho Việt Nam: với nền tảng Toán học mạnh và một môi trường phù hợp, người Việt có thể tham gia trực tiếp vào những bước tiến tiếp theo của AI đến đâu? — Nội dung chính & Timestamp 00:00 – Từ Olympic Toán đến hành trình 20 năm với AI 04:29 – Từ bắt chước đến khám phá: tiêu chuẩn mới cho AI 06:45 – Vì sao Toán học là phép thử của năng lực suy luận? 07:24 – AlphaGeometry học cách giải toán Olympic như thế nào? 10:18 – Khi lời giải đúng vẫn bị xem là “thiếu hồn” 11:20 – AlphaGeometry 2: 19 giây và một cách giải khiến chuyên gia bất ngờ 13:47 – Người Việt có thể đứng ở đâu trong những bước tiến tiếp theo của AI? 16:03 – Từ Toán học đến những bài toán chưa có lời giải — Đăng ký Leader Atlas để khám phá những góc nhìn về công nghệ, đổi mới và những người đang góp phần định hình tương lai của Việt Nam và thế giới. Để lại góp ý, phản hồi hay mong muốn hợp tác tại địa chỉ email hello@s-worldmedia.com — Kết nối cùng Leader Atlas tại: ➤ Facebook:   / leaderatlassw   ➤ LinkedIn:   / leader-atlas   ➤ TikTok:   / leaderatlas   © Bản quyền thuộc về Leader Atlas/S-World © Copyright by Leader Atlas Channel ☞ Do not Reup #LuongMinhThang #GoogleDeepMind #AlphaGeometry #AlphaGeometry2 #AI #AIReasoning #SuyLuanAI #GenAISummit #AlphaGo #ToanOlympic #IMO #AIForScience #ToanHocVietNam #AITechnology #KhamPhaKhoaHoc