AI nie nadaje się do dużych systemów IT? | Kuba Kubryński

👉Jeśli ten odcinek z Tobą rezonuje i chcesz wejść poziom wyżej niż samo „korzystanie z AI”, to mamy dla Ciebie dobrą wiadomość! Ekipa DNA: Drogi Nowoczesnego Architekta powraca z nowym szkoleniem. Więcej informacji na stronie: https://architektjutra.pl/?utm_source... Czy Twój system jest gotowy na AI, czy tylko "jakoś działa" dzięki ludziom? Wiele osób twierdzi, że sztuczna inteligencja wykłada się na dużych, złożonych systemach. Prawda jest jednak znacznie bardziej brutalna: AI nie jest za słabe na Twój kod - to Twój kod często posiada "zgniłą" architekturę, która maskowana jest przez lata "wiedzą plemienną" zespołu. W tym odcinku odkrywamy, dlaczego AI stało się najlepszym na świecie testerem długu architektonicznego. To kluczowa lekcja dla każdego, kto chce przejść z roli "klepacza kodu" do architekta budującego systemy gotowe na nową erę automatyzacji. 🎙️ Kuba Kubryński - architekt systemów i przedsiębiorca działający na styku technologii, biznesu i rynku IT. Jest współtwórcą DevSkiller, a dziś skupia się na wpływie AI, reskillingu i zmian technologicznych na rolę programistów oraz długofalową stabilność firm. Spis treści 00:00:00 - Czy AI faktycznie nie radzi sobie w dużych systemach? 00:00:45 - Zgniła architektura i "wiedza plemienna" jako blokada rozwoju. 00:01:34 - Dlaczego AI jest jak nowy pracownik (onboarding w 5 minut). 00:02:15 - Co się dzieje, gdy logika biznesowa jest "rozsmarowana" po kodzie? 00:02:54 - Trzy sposoby liczenia tego samego - jak AI obnaża brak źródła prawdy. 00:03:52 - AI jako papierek lakmusowy długu architektonicznego. 00:04:40 - Jak oszczędzać tokeny i pieniądze dzięki czytelnym fasadom. 00:06:05 - Ewolucja roli architekta: projektowanie pod agentów AI. 00:06:46 - Zadanie domowe: jak przetestować swój system za pomocą LLM-a. 00:07:47 - Od czego zacząć? (Spoiler: nie od promptów). Na jakie pytania odpowiada ten odcinek? 💡 Dlaczego AI "psuje" rzeczy w legacy code, które Twoim zdaniem powinny działać? 💡 Jakie cechy architektury sprawiają, że model językowy przestaje zgadywać i improwizować? 💡 Czym różni się system, który "działa dzięki ludziom", od systemu z dobrą architekturą? 💡 Jak wykorzystać AI do błyskawicznej weryfikacji jakości onboardingu w Twoim projekcie? 💡 Dlaczego modularyzacja i jasne kontrakty to jedyny sposób na walkę z ograniczonym oknem kontekstowym? 💡 Czy Twoja rola jako programisty zmieni się w "projektanta pod automatyzację"? Z odcinka dowiesz się: ✅ Jak wyznaczać jasne granice modułów, aby stały się czytelne dla algorytmów. ✅ Dlaczego "ukryta wiedza" w głowach deweloperów to największy wróg wdrażania AI. ✅ Jak unikać mieszania odpowiedzialności, które prowadzi do błędów w refaktoryzacji. ✅ Czym jest "serum prawdy" w kontekście architektury systemów. ✅ Jak stosować fasady i kontrakty, aby optymalizować zużycie tokenów i kosztów pracy z AI. ✅ Dlaczego błędy, które przypisujemy AI, są często błędami w strukturze naszego kodu. Sprawdź nasze inne materiały - każdy z nich jest tak samo merytoryczny i uderza w konkretne problemy, z którymi mierzysz się każdego dnia. Jeśli ten materiał otworzył Ci oczy na architekturę, kolejne prawdopodobnie wywrócą Twoje podejście do deweloperki do góry nogami. Wkładamy mnóstwo energii w tworzenie tych treści, skorzystaj z tego - zwłaszcza, że to zupełnie za darmo. ▶️ Koniecznie sprawdź inne odcinki na kanale ▶️ Czy programiści są zagrożeni przez AI? Prawda o rynku IT | Jakub Kubryński    • Czy programiści są zagrożeni przez AI? Pra...   ▶️ Dlaczego Seniorzy nie umieją w AI? | Kuba Kubryński    • Dlaczego Seniorzy nie umieją w AI? | Kuba ...   A jeśli chcesz nauczyć się podejmować takie decyzje architektoniczne w sposób uporządkowany i świadomy - sprawdź kurs: https://architektjutra.pl/?utm_source...