Polars против Pandas: какую библиотеку стоит учить в 2026 году? Давайте выясним на практике!

🚀 Polars против Pandas – какую библиотеку для работы с DataFrame на Python выбрать? В этом видео мы сравниваем Pandas и Polars, используя один и тот же реальный набор данных. Вместо использования синтетических тестов мы выполняем практические задачи предварительной обработки данных и сравниваем их производительность, синтаксис, использование памяти, скорость выполнения и общее удобство для разработчиков. 📌 В этом видео вы узнаете: ✅ Что такое Pandas ✅ Что такое Polars ✅ Чтение CSV-файлов ✅ Обработка пропущенных значений ✅ Удаление дубликатов записей ✅ Фильтрация данных ✅ Операции группировки ✅ Сравнение синтаксиса ✅ Сравнение времени выполнения ✅ Сравнение использования памяти ✅ Итоговый вывод Независимо от того, являетесь ли вы новичком, изучающим Python для анализа данных, или опытным разработчиком, ищущим более быструю альтернативу Pandas, это сравнение поможет вам решить, какая библиотека подходит для вашего рабочего процесса. 💻 Используемые библиотеки: • Pandas • Polars • Python ⭐ Если вам понравилось это видео, не забудьте: 👍 Поставить лайк 💬 Поделиться своим мнением в комментариях 🔔 Подписаться на NexTechX, чтобы получать больше уроков по Python, анализу данных, машинному обучению, глубокому обучению и искусственному интеллекту. #python #pandas #polars #datascience #dataanalysis