Python & KI Folge 7: Der Maschine das Lernen beibringen

🐍 Python & KI Folge 7: Der Maschine das Lernen beibringen #python #künstlicheintelligenz #programmieren #machinelearning #artificialintelligence #code #coden #neuron #neuralnetworks #neuronalenetze #knn In Folge 6 hast du die Gewichte noch mühsam von Hand ausgetüftelt. Jetzt bringst du deinem Neuron bei, das selbst zu übernehmen. Wir schreiben gemeinsam eine Lernregel, die die Gewichte eines einzelnen Neurons automatisch anpasst, ganz ohne Ableitungen oder komplizierte Mathematik, nur auf Basis davon, ob eine Vorhersage richtig oder falsch war. Am Ende lässt du das Neuron selbstständig lernen, ein UND-Gatter zu erkennen, komplett ohne dass du ihm eine einzige Gewichts-Zahl vorgibst. Das lernst du in dieser Folge: ✅ Tupel als kompakte Möglichkeit, Eingabe und erwartete Ausgabe zusammen zu speichern ✅ Wie man den Fehler einer Vorhersage berechnet ✅ Die Perceptron-Lernregel: Gewichte werden nur bei Fehlern angepasst, und zwar gezielt ✅ Was eine Lernrate ist und wie sie die Anpassung steuert ✅ Mehrere Trainingsdurchläufe (Epochen), bis die Vorhersagen stimmen Am Ende hast du live erlebt, wie eine Maschine ihre eigenen Regeln findet, statt dass du sie ihr vorgibst, genau das ist der fundamentale Unterschied zwischen klassischer Programmierung und maschinellem Lernen. 👉 Nächste Folge: Wir schreiben denselben Code mit NumPy statt mit Schleifen, und messen live, wie viel schneller das ist. Den kompletten Code aus jeder Folge und alle PowerPoint-Folien findest du gesammelt auf GitHub: https://github.com/itleicht/IT-Leicht...