Создание физики искусственного интеллекта: следующий проект соавтора ChatGPT

Законы масштабирования привели нас от GPT-1 к GPT-5 Pro. Но для постижения физики нам потребуется другой подход. В этом выпуске генеральный партнёр a16z Энджни Мидха беседует с Лиамом Федусом, бывшим вице-президентом по исследованиям после обучения и соавтором ChatGPT в OpenAI, и Экином Догусом Кубуком, бывшим руководителем отдела материаловедения и химических исследований в Google DeepMind, об их новом стартапе Periodic Labs и плане автоматизации научных исследований в области точных наук. 00:00 Введение 02:17 Роль LLM в исследованиях в области физики и химии 03:53 Что такое Periodic Labs? 05:25 Важность экспериментирования 07:44 Проблемы и цели в физических исследованиях 14:45 Формирование команды 17:29 Законы масштабирования и физическая верификация 22:36 В центре внимания — сверхпроводимость 25:33 Создание воспроизводимого процесса для систем машинного обучения 26:08 Баланс между коммерческой жизнеспособностью и научными целями 27:39 Миссия Periodic и отраслевое применение 28:49 Интеграция разнообразного опыта в команде 29:52 Обучение студентов магистратуры права логическому мышлению в области физики и химии 31:29 Важность сотрудничества и обучения 35:38 Внедрение ИИ в традиционных отраслях 41:03 Среднее образование и его влияние на эффективность моделей 45:21 Сотрудничество с научным сообществом и будущие направления 49:49 Что делает исследователя в Periodic отличным специалистом? Подпишитесь на Лиама в X: https://x.com/LiamFedus Подпишитесь на Догуса в X: https://x.com/ekindogus Узнайте больше о Periodic: https://periodic.com/