Достижения в области нейронного сжатия с Оке Виггерсом — №570

Сегодня к нам присоединился Ауке Виггерс, научный сотрудник в области искусственного интеллекта из компании Qualcomm. В нашей беседе с Ауке мы обсудим недавние исследования его команды по сжатию данных с использованием генеративных моделей. Мы поговорим о взаимосвязи между историческими исследованиями в области сжатия и современной тенденцией нейронного сжатия, а также о преимуществах нейронных кодеков, которые учатся сжимать данные на примерах. Мы также рассмотрим процесс оценки производительности и последние разработки, демонстрирующие возможность работы этих моделей в режиме реального времени на мобильном устройстве. Наконец, мы обсудим еще одну статью на конференции ICLR, «Трансформаторное кодирование», в которой предлагается архитектура на основе графического трансформера для кодирования изображений и видео, а также некоторые другие работы его команды, принятые на конференции. Полные примечания к этому эпизоду можно найти по ссылке: https://twimlai.com/go/570 Подписаться: Apple Podcasts: https://tinyurl.com/twimlapplepodcast Spotify: https://tinyurl.com/twimlspotify Google Podcasts: https://podcasts.google.com/?feed=aHR... RSS: https://feeds.megaphone.fm/MLN2155636147 Плейлист с полными эпизодами:    • The TWIML AI Podcast (formerly This Week i...   Подпишитесь на наш канал на YouTube Канал:    / @twimlai   Сайт подкаста: https://twimlai.com Подпишитесь на нашу рассылку: https://twimlai.com/newsletter Посетите наш блог: https://twimlai.com/blog Подпишитесь на нас в Twitter:   / twimlai   Подпишитесь на нас в Facebook:   / twimlai   Подпишитесь на нас в Instagram:   / twimlai