Больше чем генерация: Jev, Laya и новые паттерны проектирования ИИ

Большие языковые модели изменили подход к созданию систем искусственного интеллекта, особенно в области рассуждений, языка и генерации открытых решений. Но новый набор моделей, ориентированных на принятие решений, создает интересные шаблоны проектирования, касающиеся маршрутизации, оценки, верификации, достоверности и структурированных решений. В этом видео я рассматриваю Jev, Laya и CLM на основе исследований, проведенных с использованием их опубликованной документации и карточек моделей, а затем фокусируюсь на архитектурных шаблонах, лежащих в их основе. Мы рассмотрим такие идеи, как типизированные решения, калиброванная достоверность, модели в стиле System One, RLCD и практические шаблоны, включая: • Gate • Route • Batch & Cache • Escalate • Generate • Verify Полезная ментальная модель: Кодирование, когда правило детерминировано. Принятие решения, когда суждение вероятностно. Генерация, когда задача имеет открытый характер. Главный вывод заключается не в какой-либо одной модели, а в том, как эти новые возможности могут дополнять генеративные модели и стать частью более широкой архитектуры системы искусственного интеллекта. Источники информации: Jev / System One Models https://typesafe.ai/blog/introducing-... Laya https://huggingface.co/convaiinnovati... CLM https://huggingface.co/Contrastive-LM... #AI #GenerativeAI #LLM #AIArchitecture #DesignPatterns #AIAgents #SystemOne #MachineLearning