Как создавать продвинутые системы RAG с помощью SQL, сгенерированного ИИ

Использование ИИ для генерации SQL-запросов для приложения RAG (Retrieval Augmented Generation) — это эффективный способ добавить уровень ИИ в ваш продукт. Я создал несколько подобных приложений для своих корпоративных клиентов, и сегодня я поделюсь с вами основами их создания. Это подробное практическое руководство по созданию приложений на базе ИИ с использованием SQL-запросов, генерируемых ИИ, для ответа на вопросы пользователей. 📚 Ресурсы: Код и схема, использованные в видео: https://github.com/VoloBuilds/ai-sql-... 🔧 Используемые инструменты: OpenAI GPT-4o-mini Cursor + Claude Sonnet 3.5 Postgres MERN (Mongo, Express, React, NodeJS) Tailwind, ShadCN 🚀 ​​В этом видео вы узнаете: Как создавать системы RAG Как использовать ИИ с вашими данными Как генерировать SQL с помощью ИИ Как создавать корпоративные приложения на базе ИИ Как использовать ИИ для запросов к базе данных Архитектуру чат-бота на базе ИИ Что такое RAG (генерация дополненной поисковой информации) Векторный RAG и RAG для запросов Как создать собственный чат-бот Советы по построению конвейеров RAG Ограничения RAG с использованием ИИ 💡 Идеально подходит для зрителей, которым интересно в: Разработка программного обеспечения полного цикла Лучшие приложения ИИ Примеры использования ИИ в бизнесе SQL-запросы, генерируемые ИИ Разработка ПО Программирование с использованием ИИ Изучение новейших технологий ИИ Генеративный ИИ Чат-боты GenAI Подпишитесь, чтобы получать больше обучающих материалов по ИИ и программированию, а также быть в курсе последних инструментов и обновлений ИИ! 💬 Вопросы или отзывы? Делитесь своими мыслями в комментариях ниже, и я обязательно вам отвечу! Главы 00:00 - Введение в RAG 01:29 - Архитектура 09:15 - Кодирование 19:23 - Инжиниринг с помощью Prompt 29:32 - Советы и ограничения