Теперь у вас нет независимых консультантов, у вас есть менеджеры (Эмили Шарио).

Эмили Шарио — соучредитель и руководитель отдела продуктов и разработок в Kilo Code, платформе для создания агентов программирования с открытым исходным кодом, не зависящей от модели, которую Anaconda приобрела в июле 2026 года. До Kilo она была одним из первых членов команды по работе с данными в GitLab, руководила отделом данных в Netlify, год проработала штатным стратегом по данным в Amplify Partners и основала Turbine, стартап в области ERP-систем, позже приобретенный Settle. Она присоединяется к Тристану Хэнди в 9-м сезоне подкаста The Analytics Engineering Podcast, посвященном аналитике и агентам. Они обсуждают «килоскорость» и организационную структуру, которая делает её реальной (около 20 инженеров, один сотрудник, занимающийся продуктом, каждый инженер отвечает за свою область с командой ИИ-агентов за спиной), почему Kilo делает ставку на независимость от модели для более чем 500 моделей, вместо того чтобы привязываться к одной лаборатории, историю основания Kilo с Сидом Сийбрандием и Скоттом Брайтенотером, а также аргумент Эмили о том, что специалисты по данным, уже привыкшие к тому, что их разрывают на части, могут быть лучше подготовлены, чем инженеры-программисты, к миру, где каждый управляет портфелем агентов. 🎧 Слушайте в вашем любимом приложении: Spotify: https://open.spotify.com/show/4BKMMeV... Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast... Читайте полную страницу эпизода: https://roundup.getdbt.com/ 👤 Гость: Эмили Шарио, соучредитель и руководитель отдела продуктов и инженерии в Kilo Code 🎙️ Ведущий: Тристан Хэнди, соучредитель dbt Labs Разделы: 0:00 Приветствие и биография Эмили 2:05 Что означает «килоскорость» 5:55 Модель продукт-инженер: один PM, 20 инженеров 8:03 «У вас больше нет кучи IC, у вас есть менеджеры" 8:28 Это конец эпохи младших разработчиков программного обеспечения? 12:01 Путь Эмили: Smile Direct Club, Doist, GitLab, Netlify 17:28 Основание Turbine и урок о NetSuite 22:34 История основания Kilo: звонок Сида и «временное» 27:08 Чем Kilo отличается от Claude Code или Codex 34:37 ​​Корни Kilo в открытом исходном коде: Cline, Roo и форк форка 38:11 Работа с лабораториями моделей перед запуском 44:53 Какова бизнес-модель Kilo? 47:02 Правильная модель для задачи, а не самая дешевая 52:09 Переломный момент: специалисты по данным как прирожденные многопоточные менеджеры Подкаст Analytics Engineering спонсируется dbt Labs. Свяжитесь с нами по адресу podcast@dbtlabs.com с комментариями и предложениями по гостям. #analyticsengineering #dbt #aiagents #agenticengineering #dataengineering