Готовимся к экзамену по генеративному ИИ: 80 обязательных практических вопросов (Сертификация Goo...

🚀 Подготовьтесь к экзамену Google Cloud Generative AI Leader с помощью 80 важных вопросов Этот всеобъемлющий 80 вопросов, более 67 минут посвящен наиболее часто встречающимся концепциям на сертификационном экзамене Google Cloud Generative AI Leader 2024 года*. Мы рассматриваем критически важные области, соответствующие экзамену, такие как *генеративные и дискриминативные модели, трансформеры и диффузионные модели, компоненты Vertex AI и принципы ответственного ИИ — все с указанием времени для эффективного изучения и повторения. 🎯 Бесплатная подготовка к экзамену с помощью ИИ от Birdsy Birdsy выступает в роли вашего личного помощника в обучении с помощью ИИ, разбирая сложные концепции генеративного ИИ с помощью понятных объяснений, реальных примеров и удобной для запоминания структуры. Используйте наш бесплатный инструмент на основе ИИ, чтобы практиковаться в решении вопросов в стиле экзамена, закреплять слабые места и учиться эффективнее. 👉 Получите бесплатную подготовку к экзамену: https://birdsy.ai/ai-certifications Как использовать это видео для итогового повторения Это видео разработано как *итоговое повторение и закрепление материала*. Используйте его, чтобы проверить свои знания, выявить слабые места и закрепить темы с высоким риском провала на экзамене, используя план с временными метками. Идеально подходит для целенаправленной интенсивной подготовки перед экзаменом. Для кого это предназначено? ✅ Кандидаты, готовящиеся к экзамену Google Cloud Generative AI Leader ✅ Специалисты по облачным технологиям, консультанты и технические руководители ✅ Учащиеся, ищущие объяснения, соответствующие экзамену, без лишней теории ✅ Зрители, которым полезно структурированное обучение с временными метками ⏱️ План обучения с временными метками 00:00:00 – Основы генеративного ИИ | Генеративные и дискриминативные модели 00:00:10 – Объяснение генеративных моделей | Определения, примеры 00:01:04 – Дискриминативные модели | Ключевые характеристики 00:01:52 – Примеры использования генеративного моделирования | Пример фильтрации спама 00:02:30 – Модели классификации | Границы принятия решений 00:03:05 – Генерация синтетических данных | Пример использования в здравоохранении 00:03:57 – Большие языковые модели (LLM) | Основная терминология 00:04:02 – Токенизация в LLM | Основы обработки текста 00:04:44 – Параметры LLM | Веса, масштаб, размер модели 00:05:34 – Предварительное обучение в генеративном ИИ | Базовые модели 00:06:18 – Повторяющийся вывод модели | Причины и концепции 00:06:56 – Тонкая настройка LLM | Адаптация предметной области 00:07:34 – Контекстное окно | Ограничения длины входных данных 00:08:15 – Архитектура трансформера | Основные компоненты 00:08:19 – Механизм внимания | Как трансформеры фокусируются 00:09:03 – Компоненты модели трансформера | Обзор архитектуры 00:09:41 – Позиционное кодирование | Обработка порядка последовательности 00:10:25 – Проблемы длинного контекста | Ограничения внимания 00:11:14 – Обработка длинных последовательностей | Масштабирование трансформера 00:12:19 – Диффузионные модели | Объяснение расписаний шума 00:15:46 – GAN против VAE | Сравнение генерации изображений 00:18:53 – Обзор Vertex AI | Основные компоненты платформы 00:23:49 – Model Garden | Базовые модели в Google Cloud 00:27:50 – Модели Gemini | Мультимодальные возможности 00:33:02 – AI Studio против Agentspace | Сравнение вариантов использования 00:37:23 – ИИ в Google Workspace | Gmail, Docs, Sheets 00:41:13 – Методы оперативного проектирования | Управление выводом 00:45:43 – Генерация с расширенным поиском (RAG) | Основные концепции 00:49:46 – Обоснование ответов ИИ | Внедрение контекста 00:53:07 – ИИ с участием человека | Системы обратной связи 00:55:32 – Параметры выборки | Температура, Top-k 00:57:12 – Принципы ответственного ИИ | Справедливость, управление 01:00:05 – Безопасность данных в генеративном ИИ | Управление 01:03:39 – Безопасная структура ИИ | Безопасность предприятия 01:06:24 – Внедрение ИИ на предприятиях | Масштабирование и стратегия 👍 Поддержите канал Если этот обзор помог вам подготовиться к экзамену, пожалуйста, поставьте лайк видео, подпишитесь на канал, чтобы получать больше контента по сертификации, и оставьте комментарий с темами, которые вы хотели бы увидеть в следующих видео. 🔗 Полезные / Официальные ресурсы Обзор сертификации Google Cloud Generative AI Leader: https://cloud.google.com/learn/certif... Документация Vertex AI: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs Практики ответственного ИИ Google: https://ai.google/responsibility Обзор моделей Gemini: https://cloud.google.com/ai/generativ... ⚠️ Только для образовательных целей. Требования к лицензированию и содержание экзамена могут различаться в зависимости от юрисдикции. Всегда проверяйте действующие правила у официальных лицензирующих органов. Результаты экзамена не гарантируются. #GoogleCloud #GenerativeAILeader #VertexAI #GeminiAI #AICertification #cloudcertifications