تحليل التباين الاحادي | One way Anova

تحليل التباين الاحادي | One way Anova تحليل التباين الأحادي (بالإنجليزية: one-way analysis of variance)‏ ويرمز له اختصار بـ ANOVA، واختبار معلمي يستخدم للمقارنة بين المتوسطات أو التوصل إلى قرار يتعلق بوجود أو عدم وجود فروق بين متوسطات الأداء عند المجموعات التي تعرضت لمعالجات مختلفة بهدف التوصل إلى العوامل التي تجعل متوسط من المتوسطات يختلف عن المتوسطات الأخرى الهدف من تحليل التباين الأحادي مقارنة متوسطات متغير كمي يسمى المتغير التابع في كل فئة من فئات متغير عاملي واحد. سبب التسمية لأنه يهدف إلى دراسة أثر متغير مستقل واحد أو عامل واحد على متغير تابع. متطلبات التحليل أن يكون المتغير المستقل تصنيفي ويقع ضمن المقياس الاسمي. أن يكون المتغير المستقل واحدا، وإلا تحول إل تحليل التباين الثنائي. أن يكون المتغير التابع كميا ويقع ضمن مقياس المسافة أو النسبة. أن يكون المتغير التابع واحدا، وإلا تحول إلى تحليل التباين المتعدد. الفرضيات الفرضية الصفرية: لا يوجد فروق بين متوسطات المجموعات في المجتمع. الفرضية البديلة: يوجد متوسط مجموعة واحدة على الأقل يختلف عن متوسطات باقي المجموعات في المجتمع. فإذاً يقصد بتحليل التباين العمليات الرياضية الخاصة بتقسيم مجموع المربعات الكلي لمجموعة من البيانات إلى مصادره المختلفة وتلخص نتائج التحليل في جدول يعرف بجدول التباين ANOVA TABLE وإنّ الهدف من هذا التحليل هو اختبار فرضية تساوي متوسطات مجموعة من العينات وتعرف بالمعاملات دفعة واحدة ولهذا فهو يعتبر توسيعاً لاختبار t الذي يستعمل لاختبار الفرضية الخاصة بتساوي متوسط عينتين فقط. #SPSS #Onewayanova #fadel_education