tinyML Talks: Расширение возможностей периферийных вычислений: достижения в области аппаратного о...

Расширение возможностей периферийных вычислений: достижения в области аппаратного обеспечения ИИ и архитектур вычислений в оперативной памяти для TinyML Нитин Чавла Научный сотрудник и директор ST Microelectronics В этом докладе будут рассмотрены архитектура аппаратного обеспечения ИИ и парадигмы вычислений в оперативной памяти, адаптированные для периферийных приложений с масштабируемостью под рабочие нагрузки TinyML. Мы рассмотрим тонкости новых аппаратных архитектур, оптимизированных для устройств с ограниченными ресурсами, обеспечивающих эффективное и работающее в реальном времени выполнение моделей машинного обучения. Мы рассмотрим реальные примеры, чтобы узнать, как нейронные процессоры в оперативной памяти дополнительно управляют перемещением данных и вычислениями для повышения производительности и энергоэффективности периферийных систем ИИ при сохранении возможности реконфигурации.