Моделирование данных в Power BI: схемы «звезда», поток фильтрации и списки полей

Многие проблемы Power BI, которые выглядят как проблемы DAX, начинаются на один уровень ниже, в модели. Формула верна, но связь под ней работает не так, как предполагалось, и вы тратите полдня на переписывание меры, которая никогда не была проблемой. В этом разделе рассматривается фундамент, на котором держится всё остальное. Почему модель лучше, чем одна большая плоская таблица (меньший объем памяти, лучшее сжатие, более быстрое обновление и пути фильтрации, которые вы получаете без написания кода), как измерения и факты разделяют события «кто-что-когда-где» от числовых событий, и что на самом деле происходит, когда кто-то выбирает значение в фильтре, и этот фильтр передается по связи в таблицу фактов. Затем сравнение звездообразной и снежинкообразной моделей по четырем параметрам, которые определяют их на практике: производительность запросов, задержка DirectQuery, длительность DAX-запроса и возможность поиска поля бизнес-пользователями без обращения к кому-либо. Звездообразная модель выигрывает по всем четырем параметрам. Я также объясняю, почему версия снежинкообразной модели всё равно постоянно появляется, поскольку она обычно возникает из исходной системы, а не является результатом чьего-либо решения. Последний раздел обычно пропускается. Каждый визуальный элемент в Power BI генерирует запрос с тремя компонентами (фильтр, группировка, суммирование), и как только это становится понятным, ошибка в числе перестаёт быть проблемой. После этого начинается сам список полей: понятные имена вместо cgo_key_fk, отображение папок, скрытые ключи и описания, которые отображаются в виде всплывающих подсказок. Это звучит как косметическая мера, но нечитаемый список полей приводит к тому, что у вас оказывается шесть конкурирующих копий одного и того же отчета в формате Excel. РАЗДЕЛЫ 🎬 00:00 -- Почему видео об основах моделирования 01:00 -- Почему нужно моделировать данные 02:01 -- Измерения и факты 03:44 -- Фильтрация потока 04:58 -- Звезда против снежинки 07:00 -- Аналитические запросы 08:45 -- Интуитивно понятный список полей СВЯЗАННЫЙ КОНТЕНТ 🔗 Руководство по основам моделирования -- https://go-ae.org/hc-yt-modeling-fund... СТАНЬТЕ УЧАСТНИКОМ КАНАЛА 🎉 --    / @havensconsulting   ПОСЕТИТЕ НАШ МАГАЗИН ТОВАРОВ 👕 -- https://havens-consulting.creator-spr... ДАВАЙТЕ ОБЩАТЬСЯ! 🧑🏽‍🤝‍🧑🏽 🌟 --   / reidhavens   --    / havensconsulting   СТРАНИЦЫ ДЛЯ БИЗНЕСА 📄 Главная страница -- https://www.havensconsulting.net/?utm... Блог -- https://www.havensconsulting.net/blog... Файлы блога -- https://www.havensconsulting.net/blog... Файлы и шаблоны -- https://www.havensconsulting.net/file... Консультационные услуги -- https://www.havensconsulting.net/cons... Онлайн-курсы -- https://www.havensconsulting.net/onli... Контакты и поддержка -- https://www.havensconsulting.net/cont... Аналитические проекты — https://analyticendeavors.com/make-an... НАПИШИТЕ НАМ ПО АДРЕСУ 📧 info@havensconsulting.net #PowerBI #Fabric #microsoft #businessintelligence #datascience #data #dataanalytics #excel #datavisualization #dashboard #bi #analytics #powerquery #dax #microsoftfabric #semanticmodel