Análise de Normalidade no Origin: Shapiro-Wilk e Probability Plot Explicados

Aprenda neste vídeo passo a passo como realizar testes de normalidade no OriginPro utilizando os testes de Shapiro-Wilk e Anderson-Darling, além de como gerar e interpretar o gráfico de probabilidade (Probability Plot). O teste de normalidade é fundamental para definir se seus dados seguem uma distribuição gaussiana e orientar a escolha correta entre testes paramétricos (como ANOVA e Teste t) ou testes não paramétricos nos seus artigos e projetos de pesquisa. Capítulos: 00:00 - Introdução e importância do teste de normalidade 02:10 - Organização dos dados no Origin 02:48 - Executando os testes de Shapiro-Wilk e Anderson-Darling 03:58 - Interpretação dos p-valores e relatório 04:35 - Como interpretar o Probability Plot 05:53 - Como plotar o Probability Plot manualmente (versões anteriores) 07:11 - Personalização: sobreposição vs. gráficos separados 08:11 - Conclusão e considerações finais 🔬 Consultoria Científica e Análise de Dados: Precisa de suporte personalizado na análise estatística, tratamento de dados ou elaboração de gráficos científicos de alto impacto para sua tese, dissertação ou artigo? E-mail profissional / Contato: joaogabriellpr@gmail.com LinkedIn: www.linkedin.com/in/joão-rodrigues-62b336279 Não se esqueça de deixar o seu like, inscrever-se no canal Dr. João Gabriel e ativar o sininho para acompanhar as próximas dicas! Se tiver dúvidas ou sugestões para os próximos tutoriais de Origin, deixe seu comentário abaixo.