【製造業DX】工場IoT・データ活用事例6選｜予知保全・設備監視・工程自動化を解説

製造業DX・工場IoTを推進するための、製造現場のデータ活用事例6選をご紹介します。 予知保全、工程自動化、在庫管理、設備監視、遠隔監視、トレーサビリティなど、製造現場の課題をIoTデータの収集・分析・活用によって解決する仕組みを、具体的な事例を交えて解説します。 製造現場では、PLC、工作機械、センサー、計測器などから日々多くのデータが発生しています。しかし、メーカーや通信方式の違いにより、データが分散し、十分に活用できていないケースも少なくありません。 本動画では、IoTデータ活用基盤「SpeeDBee Synapse（スピードビーシナプス）」を活用し、設備データの収集から蓄積、分析・判定、通知、制御、外部システム連携までを実現する方法をご紹介します。 ■ 製造現場のデータ活用事例6選 【事例1】予知保全｜切削工具の交換時期を最適化 振動センサーと工作機械の主軸負荷データを収集・監視し、切削工具の状態を把握。工具交換時期の適正化によるコスト削減、加工品質の安定、設備稼働率の向上を目指します。 【事例2】工程自動化｜洗浄工程の水質管理を自動化 pH、導電率、水位、流量などのデータを収集し、水質状態を判定。条件に応じた給水制御により、手動調整作業の削減と水質管理の安定化を支援します。 【事例3】在庫管理｜薬剤の交換・発注判断を効率化 薬剤濃度と液面レベルを監視し、薬剤の状態や残量を把握。交換時期の判定や通知により、過剰在庫の削減や発注漏れ防止につなげます。 【事例4】設備監視｜設備異常の早期把握と計画保全 モーターの電流値、温度、振動などを収集し、複数メーカーの設備を一元監視。設備状態の変化を継続的に把握することで、突発停止リスクの低減と計画保全への移行を支援します。 【事例5】遠隔監視｜設備データとカメラ映像を統合 設備の稼働データとネットワークカメラ映像を組み合わせ、離れた場所から複数の製造ラインを監視。異常時の状況把握を迅速化し、巡回・点検業務の効率化を目指します。 【事例6】トレーサビリティ｜製造履歴の一元管理 自動車製造の塗装工程を例に、設備稼働データ、設定値、塗料調合情報、車両情報を関連付け。製品単位の製造履歴を管理し、不具合原因の調査や影響範囲の特定を効率化します。 ■ SpeeDBee Synapseとは？ SpeeDBee Synapseは、製造現場のIoTデータ活用を支援するエッジコンピューティング向けの開発・実行環境です。 異なるメーカーや設備からのデータ収集、時系列データベースへの蓄積、分析・判定、通知、設備制御、クラウド・外部システム連携などを組み合わせ、製造現場のさまざまな業務改善を支援します。 ■ 製品資料・導入事例・評価パッケージ SpeeDBee Synapse専用ポータルサイト「Synapse insight」では、無料会員登録により、製品資料、導入・活用事例、製品評価パッケージなどをご利用いただけます。 ▼ Synapse insight https://www.speedbee-synapse.com/ ▼ SpeeDBee Synapse 製品マニュアル https://www.saltyster.com/ss-docs/spe... ■ お問い合わせ 「自社のPLCや設備からデータを取得できるか確認したい」 「既存設備を活用して工場IoT化を進めたい」 「設備監視や予知保全の仕組みを構築したい」 このようなご相談は、株式会社ソルティスターまでお問い合わせください。 ▼ 株式会社ソルティスター https://www.saltyster.com/ ■ こんな方におすすめ ・製造業DX、工場IoTを推進している方 ・生産技術、製造技術、設備保全のご担当者 ・PLCや工作機械のデータ収集・活用を検討している方 ・設備監視、予知保全、工程自動化を検討している方 ・製造現場の見える化やトレーサビリティを実現したい方 ・既存設備を活用したスモールスタートを検討している方 製造現場のデータを「集める」だけでなく、「業務改善に活用する」ためのヒントとして、ぜひご覧ください。 #製造業DX #工場IoT #データ活用 #SpeeDBeeSynapse #予知保全