【週刊AI】科学の自動化に必要なものが揃った。OpenAIが研究の9割を次世代モデルに注ぐ理由｜AI業界の大きな潮流を読む

AIは安くなるのに、最先端のAIはなぜ稼げるのか。性能差が縮まり、価格競争が進む一方で、新たな能力を備えた最先端モデルには、高い利用料が支払われています。 今週の「週刊AI」では、大きな潮流として、「AIモデルのコモディティ化と最先端の価値」、そして「Googleが先頭争いで苦戦する理由」を解説します。 AI研究者Richard Socher氏が語る「科学的発見の自動化」にも注目。新著『The Eureka Machine』より、新薬や新素材の開発など、AIが生み出す価値が大きく広がる可能性と、それを収益につなげようとするAI企業の戦略を考えます。 具体的に取り上げるポイントは以下のとおり。 ・安価なAIに処理量が流れても、最先端のAIにお金が集まる理由 ・AI、シミュレーション、自律実験室が変える科学研究 ・科学的な発明・発見を新たな収益源にするOpenAIの構想 ・OpenAIが研究の大半を次世代モデルに振り向ける理由 ・世界最大級の計算資源を持つGoogleが、AI開発で苦戦する背景 ・検索・クラウド・AIを抱える巨大企業ならではの強みとジレンマ さらに、AIの活用度によって「見えている世界が全く違う」というKarpathy氏の指摘も紹介。AIの価値はどこで生まれ、誰がその恩恵を手にするのか。日々のニュースの先にある、技術とビジネスの大きな潮流を読み解きます。 　 0:30 今週のニュース一覧 5:05 今週の潮流：AIモデルはコモディティ化必至！？それでもAI大手が最先端を競う理由 他 6:52 最先端モデルを狙う方が儲かる理由。大手2社もここまで儲かるとは思っていなかったらしい 11:26 AIの真価は科学で発揮される（Richard Socher氏の新著『The Eureka Machine』より） 15:45 科学の細分化でひらめきが起こらない問題 17:42 発見する機会「The Eureka Machine」に必要な4つの要素 21:11 知能の上限ははるか先。今はどの辺りか？ 27:04 だからOpenAIは研究の9割を次世代モデルへと注ぎ込む 29:43 一方、Googleは先頭争いから脱落。社内に気を遣ったモデル開発へ 38:31 今週の気になる発言：「AI活用度によって見える世界が違う」（アンドレイ・カルパシー氏） 　 ※関連記事 作った本人たちも、AIがここまで儲かるとは思っていなかった https://exawizards.com/column/ai-tren... 仏スーパー数百店舗で冷蔵設備を乗っ取り、庫内50度に　食品を大量廃棄 https://exawizards.com/column/ai-tren... 「AIの実力を目の当たりにしているのは世界で5000人だけ」経営陣の多くは「また聞き」レベル https://exawizards.com/column/ai-tren... 世界最大の計算資源を持つGoogleは、なぜOpenAIとAnthropicに追いつけないのか https://exawizards.com/column/ai-tren... AIモデルはコモディティ化必至！？それでもAI大手が最先端を競う理由 https://exawizards.com/column/ai-tren... 中国AIモデル競争、ゲーム・スマホ・宅配大手も参入 https://exawizards.com/column/ai-tren... 「AIの真価は科学で発揮される」 Socher氏が新著、10年で100年分の発見を予測 https://exawizards.com/column/ai-tren... AI大手がスマホ参入検討か　Qualcommに「1000億パラメーター常時稼働」要請 https://exawizards.com/column/ai-tren... AIエージェントに「通行証」を　35社が共通規格「Poppy」の設計に参加 https://exawizards.com/column/ai-tren... OpenAI未上場株、シリコンバレー起業家に意外と不人気!? https://exawizards.com/column/ai-tren... 指輪から好きなAIエージェントを呼び出す　米Natura、原価割れの99ドルで勝負 https://exawizards.com/column/ai-tren... 中国はAI開発を減速しない　SemiAnalysisが安全政策と主要9社を調査 https://exawizards.com/column/ai-tren... OpenAI・Anthropic幹部、AI「大規模事故」後に備え　世論の反発と規制を想定 https://exawizards.com/column/ai-tren... ロボットに世界モデルは必須か　Google DeepMind「まだ勝ち筋は固まっていない」 https://exawizards.com/column/ai-tren... 「小さな判断」がタダ同然になると、会社の形はどう変わるか https://exawizards.com/column/ai-tren... GoogleもパーソナルAI「Gemini Agent」を発表 https://exawizards.com/column/ai-tren... OpenAI、AIが生成した数学論文722本を一挙公開 https://exawizards.com/column/ai-tren... 　 ◆対談者情報 　 ［湯川 鶴章］ 株式会社エクサウィザーズ AI新聞 編集長 米カリフォルニア州立大学サンフランシスコ校経済学部卒業。サンフランシスコの地元紙記者を経て、時事通信社米国法人に入社。シリコンバレーの黎明期から米国のハイテク産業を中心に取材を続ける。通算20年間の米国生活を終え2000年5月に帰国。時事通信編集委員を経て2010年独立。2017年12月から現職。主な著書に『生成AIで心が折れた』（2025年）、『人工知能、ロボット、人の心。』（2015年）、『次世代マーケティングプラットフォーム』（2007年）、『ネットは新聞を殺すのか』（2003年）などがある。趣味はヨガと瞑想。妻が美人なのが自慢。 https://community.exawizards.com/aish... 　 ［遠藤 太一郎］ 国立大学法人東京学芸大学 教育AI研究プログラム 教授 株式会社カナメプロジェクト 取締役 AI歴25年。18歳からAIプログラミングを始め、米国ミネソタ大学大学院在学中に起業し、AIを用いたサービス提供を開始。AIに関する実装、論文調査、システム設計、ビジネスコンサル、教育等幅広く手がけた後、AIスタートアップのエクサウィザーズに参画し、技術専門役員としてAI部門を統括。上場後、独立し、現在は株式会社カナメプロジェクトCEOとして様々なAI/DAO/データ活用/DX関連のプロジェクトを支援する。国際コーチング連盟ACC／DAO総研 Founder等 https://kaname-prj.co.jp/