شرح U-Net بالعربي | Biomedical Image Segmentation Paper Explained

في الفيديو ده بشرح ورقة U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation، وهي واحدة من أشهر الأوراق في مجال Computer Vision وBiomedical Image Segmentation. هنتكلم عن: • فكرة U-Net والـEncoder–Decoder Architecture • Contracting Path وExpansive Path • Skip Connections • Valid Convolutions والـCropping • Overlap-Tile Strategy للصور الكبيرة • Energy Function والـWeighted Cross-Entropy • Border-Weight Map لفصل الخلايا المتلامسة • Elastic Deformation وData Augmentation • تجربة Electron Microscopy Segmentation • تجارب PhC-U373 وDIC-HeLa • Table 1 وTable 2 ونتائج الـIoU والـWarping Error الورقة: Ronneberger, Fischer & Brox (2015) U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation Paper: https://arxiv.org/abs/1505.04597 #UNet #ComputerVision #ImageSegmentation