Перейти к содержимому

Главная ShortsПодпискиМоё обучение

ИсторияСохранённоеМои конспектыПройденные квизы

Смотрите. Понимайте.
Запоминайте.

Emmanuel Candes

One World Probability

0:00 / 0:00

Emmanuel Candes

3 876 просмотров · 6 лет назад

One World Probability

1,74 тыс. подписчиков

Emmanuel Candès: “The Knockoffs Framework: New Statistical Tools for Replicable Selections”

Institute for Pure & Applied Mathematics (IPAM)

Emmanuel Candès - A Taste of Conformal Prediction

Institut des Hautes Etudes Scientifiques (IHES)

Решение так и не принимается | Крис Кейд | Microsoft 365 Summit 2026

Conformal Prediction under Ambiguous Ground Truth | David Stutz (Google Deepmind)

Li-Cheng Tsai

One World Probability

Один из величайших математиков мира объясняет 6 фундаментальных концепций математики | Теренс Тао

Big Think и Big Think Clips

Почему агентным системам нужны онтологии — Фрэнк Койл, Калифорнийский университет в Беркли

Философ Дэвид Чалмерс задается вопросом: когда мы говорим с ИИ, с кем мы на самом деле разговарив...

UC Berkeley и Berkeley Arts & Humanities

ICSDS 2022 Plenary Talk: "Conformal Prediction in 2022" Emmanuel Candès

Institute of Mathematical Statistics

The Art of True Happiness | Dr. Arthur Brooks

Andrew Huberman и Dr. Arthur Brooks

Lihua Lei - Seminar - "Conformal Inference of Counterfactuals and Time-to-event Outcomes"

UW Department of Statistics

ПАМЯТЬ: ПРОЗРАЧНЫЙ МОЗГ, ЛОЖНЫЕ ВОСПОМИНАНИЯ, НЕЙРОНЫ МЕСТА и КАК ПРОКАЧАТЬ на 150%

LE PLUS GROS PROBLÈME de la Mécanique Quantique : La Mesure [FondementsQ #1]

ScienceEtonnante

Учим песок мыслить: Общий искусственный интеллект и будущее физики

Perimeter Institute for Theoretical Physics

Парадокс в основе ИИ и науки | Теренс Тао

Big Think Clips и Big Think

Лекция 1: Введение в процесс принятия индивидуальных решений

MIT OpenCourseWare

Факты о немецкой политике, которые вас удивят

Politische Bildung von Club Dialog

Stanford CME295 Трансформеры и LLM | Осень 2025 | Лекция 8 — Оценка LLM

Stanford Online

The surprising truth about AI’s limits and potential | Geoffrey Hinton | Strange Loop

Aides aux grandes entreprises : audition d'Arnaud Montebourg

Теренс Тао: Сложнейшие задачи математики, физики и будущее ИИ | Лекс Фридман Подкаст #472

Stanford CS231N: Глубокое обучение для компьютерного зрения | Весна 2025 | Лекция 1: Введение

Stanford Online

Лекция 1 по курсу CS229 Стэнфордского университета: Машинное обучение - Эндрю Нг (осень 2018 г.)

Stanford Online

Deep Learning, part 1 - Yoshua Bengio - MLSS 2020, Tübingen

virtual mlss2020

Терренс Тао — Как лучший математик мира использует ИИ

Главная ShortsПодпискиМоё обучение

ИсторияСохранённоеМои конспектыПройденные квизы

Смотрите. Понимайте.
Запоминайте.

Главная ShortsПодпискиМоё обучение