Обнаружение объектов, часть 3: Faster R-CNN, сеть Region Proposal Network и Intersection over Union

Это третье видео из серии по обнаружению объектов, и в нём мы рассматриваем, как модель Faster R-CNN улучшает модель Fast R-CNN, удаляя алгоритм селективного поиска и вводя сеть предложений регионов (RPN), которую можно обучить для предоставления более подходящих регионов для решаемой нами задачи. Ссылки ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Статья «Faster R-CNN: к обнаружению объектов в реальном времени с помощью сетей генерации региональных предложений»: https://arxiv.org/abs/1506.01497 Статья «Богатые иерархии признаков для точного обнаружения объектов и семантической сегментации»: https://arxiv.org/abs/1311.2524 Статья «Faster R-CNN: к обнаружению объектов в реальном времени с помощью сетей генерации региональных предложений»: https://arxiv.org/abs/1506.01497 Связанные статьи Видео ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Обнаружение объектов. Часть 1: R-CNN, скользящее окно и селективный поиск:    • Object Detection Part 1: R-CNN, Sliding Wi...   Обнаружение объектов. Часть 2: Fast R-CNN, проекция регионов и слой пулинга регионов интереса (RoI):    • Object Detection Part 2: Fast R-CNN, Regio...   Почему нейронные сети могут обучаться любой функции:    • Why Neural Networks Can Learn Any Function   Почему глубокие нейронные сети (DNN) уступают древовидным моделям на табличных данных:    • Why Deep Neural Networks (DNNs) Underperfo...   Почему остаточные связи (ResNet) Работа:    • Why Residual Connections (ResNet) Work   Содержание ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 00:00 - Вступление 00:23 - Краткий обзор R-CNN и Fast R-CNN 01:12 - Faster R-CNN 01:31 - Опорные точки и ограничивающие рамки 02:07 - Сеть предложений регионов 03:54 - Обучение опорных рамок с помощью метода пересечения над объединением (IoU) 05:13 - Заключение Следуйте за нами Я ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🐦 Twitter: @datamlistic   / datamlistic   📸 Instagram: @datamlistic   / datamlistic   📱 TikTok: @datamlistic   / datamlistic   Поддержка канала ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Лучший способ поддержать канал — поделиться контентом. ;) Если вы также хотите поддержать канал финансово, пожертвование в размере стоимости чашки кофе всегда приветствуется! (полностью необязательно и добровольно) ► Patreon:   / datamlistic   ► Bitcoin (BTC): 3C6Pkzyb5CjAUYrJxmpCaaNPVRgRVxxyTq ► Ethereum (ETH): 0x9Ac4eB94386C3e02b96599C05B7a8C71773c9281 ► Cardano (ADA): addr1v95rfxlslfzkvd8sr3exkh7st4qmgj4ywf5zcaxgqgdyunsj5juw5 ► Tether (USDT): 0xeC261d9b2EE4B6997a6a424067af165BAA4afE1a #cnn #rcnn #fastrcnn #fasterrcnn #обнаружениеобъектов #региональнаяпредложеннаясеть #rpn