AI Агенти: база, яку ніхто не пояснює

AI агенти це вже не просто чат-боти. У цьому відео розбираємо, як вони працюють, які існують види агентів (готові та кастомні), де їх зберігати (локально, Mac Mini або VPS за $5), як підбирати моделі через OpenRouter і чому дешеві open-source моделі часто не гірші за Claude Opus. 00:00 — Вступ: чому агенти, це логічне продовження LLM 01:03 — Що змінилося: від чату до автономного помічника 02:25 — Реальний кейс: агент пише, верстає і постить статтю 03:56 — Best practice: які задачі делегувати агентам 04:35 — Практичні кейси для маркетолога та особисті автоматизації 06:46 — Висновок: агент не замінює професію, але робить тебе сильнішим 07:37 — Види агентів: Claude/GPT/Gemini, OpenClaw/Hermes, кастомні 10:33 — Де зберігати агента: локально, Mac Mini, VPS 13:54 — Як обрати модель: тірліст і порівняння цін 16:55 — OpenRouter: агрегатор моделей, авто-вибір і економія 20:55 — Підсумок і анонс наступного відео про встановлення Hermes Відео буде корисним: маркетологам, підприємцям, фрілансерам, розробникам, продакт-менеджерам, власникам бізнесу, тим хто хоче автоматизувати рутину, початківцям в AI, всім хто чув про агентів але не розуміє як це працює Ресурси: https://gotburnout.io/ - не дудосьте плз) https://openrouter.ai/ https://github.com/nousresearch/herme... https://github.com/openclaw/openclaw