Семинар по методам Монте-Карло | Манон Мишель | Использование ньютоновской динамики в генеративны...

Онлайн-семинар по методу Монте-Карло sites.google.com/view/monte-carlo-seminar Вторник, 27 января 2026 г. Докладчик: Манон Мишель (CNRS, Университет Клермон-Овернь) Название: Использование ньютоновской динамики в генеративных моделях Аннотация: Генеративное моделирование направлено на обучение и выборку из сложных многомерных распределений данных и играет ключевую роль в машинном обучении, байесовском выводе и вычислительной физике. Один из мощных классов методов, называемых нормализующими потоками, работает путем постепенного преобразования простого случайного шума в сложные данные с использованием обратимых шагов. Хотя эти модели надежны и математически хорошо изучены, их использование может стать медленным и дорогостоящим при работе с многомерными данными. В этом докладе я объясню, как идеи из классической физики, в частности, законы, управляющие движением, могут быть использованы для построения более эффективных и интуитивно понятных генеративных моделей. Разрабатывая эти модели, основанные на классической динамике, и используя нейронные сети только там, где они наиболее полезны, мы можем еще больше снизить вычислительные затраты, одновременно делая модели более стабильными и простыми для интерпретации.