꼭 알아야되는 AI 용어 18개, 이 영상으로 끝내드립니다[클로드,챗GPT,제미나이 기초 단어편]

#챗gpt #클로드 #제미나이 #그록 #프롬프트 #ai활용법 프롬프트 엔지니어링만으로는 한계가 있는 이유, 이제 AI 활용의 패러다임은 컨텍스트 엔지니어링과 하네스 엔지니어링으로 넘어가고 있습니다. LLM의 기본 원리부터 RLHF, RAG, 멀티모달, 컨텍스트 엔지니어링, MCP, 추론 모델, 그리고 자율적으로 행동하는 AI 에이전트와 오케스트레이션까지. AI 지능 발전의 흐름을 한눈에 정리해 드립니다. AI에게 단순히 '질문'을 던지는 것을 넘어, 제대로 일하게 만드는 '구조'를 설계하는 방법을 만나보세요. [타임라인] 00:00 LLM의 탄생과 학습 방식 00:55 AI 예절 수업, RLHF와 AI 정렬(Alignment) 01:43 거대언어모델(LLM)의 등장 02:18 질문의 기술, 프롬프트 엔지니어링 03:16 할루시네이션(환각 현상)이 발생하는 이유 04:04 오픈북 시험처럼 찾는 기술, RAG 04:26 글을 넘어 보고 듣는 멀티모달(Multimodal) 04:47 맥락을 관리하는 기술, 컨텍스트 엔지니어링 06:44 AI와 툴을 하나로 연결하는 표준 규격, MCP 08:07 단계를 나누는 안정성, 워크플로우(Workflow) 09:03 생각하고 답하는 AI, 추론 모델(Reasoning) 09:56 스스로 행동하는 AI 에이전트(Agent) 11:22 AI에게 마구를 채우는 법, 하네스 엔지니어링 12:21 협업하는 AI 팀, 멀티 에이전트(Multi-Agent) 13:25 지휘자를 세우는 오케스트레이션(Orchestration) 14:00 스스로 검증하고 고치는 루프 엔지니어링 15:20 일의 지도를 그리는 그래프 엔지니어링 15:46 프롬프트에서 구조의 시대로