日本語なら国産のローカルAI？ LLM-jp-4.1・ELYZAを、Qwen・Gemmaと12GBのPCで比べた

国立情報学研究所の「LLM-jp-4.1」と、ELYZAの「ELYZA-Thinking」。日本語に強いとうたう国産のローカルAIを、海外のQwen3.5 9B・Gemma 4 12Bと、GPUメモリ12GBのPCで比べました。 難読漢字の読み・間違えやすい言葉・日本の常識・祝日をはさむ営業日・敬語のメール・要約の6課題（各3回）と、公開されている問題集から選んだ100問（日本の知識・知識をつなぐ問題・算数・プログラム）を解かせています。 この動画では、三つの問いを順番に確かめます。 ① 日本語ならではの問題で、国産は本当に強い？ ② 問題を増やしたり、算数やプログラムでも、同じことが言える？ ③ 12GBのPCなら、結局どれを選べばいい？ ▼ 試した問題と全部の記録・Ollamaで国産AIを使う手順（資料ページ） https://mowfile.com/japanese-local-ai... 【チャプター】 00:00 導入：国産のローカルAIと、今日の三つの問い 01:41 問い① 日本語ならではの問題で、国産は本当に強い？ 05:15 問い② 問題を増やしたり、算数やプログラムでも、同じことが言える？ 08:22 問い③ 12GBのPCなら、結局どれを選べばいい？ 10:50 三つの問いの答え 【検証の条件】 ・PC：RTX 4070 Ti（GPUメモリ12GB）、メモリ64GB、Windows 11。Ollama（6課題は0.35.1、問題集は途中で0.40.0に自動更新） ・AI：LLM-jp-4.1 8B／LLM-jp-4.1 32B-A3B（国立情報学研究所の公式GGUF）、ELYZA-Thinking-1.0 32B-A3B（GGUFは有志の変換）、Qwen3.5 9B、Gemma 4 12B。どれもQ4_K_M ・32B-A3Bは、動かすと約22.5GB（GPUに約9.7GB、残り約12.8GBはPCのメモリ） ・設定：国産3つは温度0.6・top_p 0.95（ELYZAのすすめる値。LLM-jp-4.1にはすすめる値の記載なし）、Qwen・GemmaはOllamaの初期設定（温度1）。考える機能はオン、読める長さ32,768、出す上限30,000トークン ・LLM-jp・ELYZAは、Ollamaの自動の形式（テンプレート）が崩れるため、公式の会話の形式（Harmony）どおりに文を組み立てて渡しました ・6課題は各3回の平均。問題集（JamC-QA 40問・JEMHopQA 20問・MGSM 20問・JHumanEval 20問）は各1回なので、1〜2問の差は入れ替わる程度の差です。公開の問題集なので、AIが学習で見ている可能性もあります ・答えが返るまでの時間は、考える量（設定でも変わる）に大きく左右されます。今回の設定での結果です ・「Swallow」の成績表のLLM-jpは、ひとつ前の版（LLM-jp-4）の値です。ELYZAの表のGemma 4 26B-A4B・Qwen3.5 35B-A3Bは、今回試したモデルより大きいモデルです ・情報基準日：2026年10月8日 【主な出典】 国立情報学研究所 大規模言語モデル研究開発センター「LLM-jp-4.1」シリーズを公開（2026-09-28） https://llmc.nii.ac.jp/topics/llm-jp-... LLM-jp-4.1 32B-A3B thinking（Hugging Face） https://huggingface.co/llm-jp/llm-jp-... ELYZA-Thinking-1.0-llm-jp-4-32b-a3b（Hugging Face） https://huggingface.co/elyza/ELYZA-Th... Swallow LLM Leaderboard v2（事後学習モデル） https://swallow-llm.github.io/leaderb... 文化庁 平成24年度「国語に関する世論調査」 https://www.bunka.go.jp/tokei_hakusho... 国土地理院「全国都道府県市区町村別面積調」（2026年4月1日） https://www.gsi.go.jp/KOKUJYOHO/MENCH... 内閣府「国民の祝日について」 https://www8.cao.go.jp/chosei/shukuji... JamC-QA（SB Intuitions、CC BY-SA 4.0） https://huggingface.co/datasets/sbint... 【関連動画】 同じ9Bで何が変わった？ Ornith-1.5を12GB GPUで実機検証（Qwen3.5 9B・Gemma 4 12Bとも比較）    • 同じ9Bで何が変わった？ Ornith-1.5を12GB GPUで実機検証【ずんだも...   【クレジット】 音声：VOICEVOX:ずんだもん・四国めたん 立ち絵素材：坂本アヒル 様 BGM：ほんわかぷっぷー／もっぴーさうんど 様 https://opentracks.com/bgm/detail/1854 効果音：本制作のために合成したオリジナル音源 映像：Pythonでコード描画（図解・文字）。 サムネイル：キャラクターのデザインシートを参照し、文字とともに画像生成。 情報基準日：2026年10月8日。