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Projeto de detecção de anomalias com machine learning para o seu portfólio

Daniel Romero

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Projeto de detecção de anomalias com machine learning para o seu portfólio

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Daniel Romero
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Se eu estivesse começando do zero hoje, como eu criaria um portfólio para chamar atenção e conseguir meu primeiro trabalho com Machine Learning? A resposta: eu faria um vídeo documentando meu projeto! Neste vídeo, eu te mostro como construir um projeto de portfólio realmente interessante, que não só demonstra suas habilidades técnicas, mas também diferencia você da concorrência. Inspirado em sistemas reais usados na indústria, esse projeto mostra como criar um detector de anomalias com dados de sensores (acelerômetro). É um exemplo de como construir um portfólio para demonstrar raciocínio técnico, storytelling e impacto. Projeto: https://github.com/infoslack/youtube/...