Как успешно пройти собеседование по AI-оценкам (для инженеров и продакт-менеджеров)

Присоединяйтесь к группе AI Evals в октябре 2026 года: https://maven.com/parlance-labs/evals... Получите бесплатное руководство по оценке: https://bit.ly/evals-guide Многие вакансии в сфере разработки и управления продуктами в области ИИ теперь включают в себя компонент оценки ИИ в процессе собеседования. В этом видео я рассказываю о том, как обычно выглядят оценки ИИ, а также даю советы о том, как к ним подойти, чтобы выделиться среди других кандидатов. Временные метки: 0:00 Чего ожидать, когда собеседования включают оценку ИИ 0:39 Пример оценки в рамках собеседования по оценке ИИ 2:09 Как структурировать оценку в рамках собеседования по оценке ИИ 2:47 Анализ и обработка данных 4:35 Поиск дополнительных источников данных 6:19 Выявление проблем с качеством данных 8:20 Как сформулировать эксперименты 11:44 Как работать с нечеткими критериями оценки 13:39 Подведение итогов экспериментов и результатов 15:17 Обсуждение ключевых выводов и ограничений 17:06 Как выделиться с помощью рекомендаций и идей продукта 18:17 Вопросы и ответы - Чем эксперименты отличаются от A/B-тестирования? 18:35 Вопросы и ответы - Следует ли представлять результаты в пользовательском интерфейсе? 19:11 Вопросы и ответы - Ожидания от собеседований с менеджерами проектов 19:45 Вопросы и ответы - Какие инструменты можно использовать? Свяжитесь с Хамелем: Веб-сайт ► https://hamel.dev LinkedIn ►   / hamelhusain   Twitter/X ► https://x.com/hamelhusain Instagram ►   / hamelsmu   TikTok ►   / hamel_husain