ИИ в сезон отчетности | Как аналитики хедж-фондов используют искусственный интеллект

Искусственный интеллект меняет подход аналитиков фондового рынка к подготовке и работе в сезон отчетности. В этом вебинаре Бретт Каугран, Эндрю Карр, Крис Беннатти (Hudson Labs) и Дэвид Плон (Portrait Analytics) обсуждают, как аналитики со стороны покупателей используют ИИ для ускорения рабочих процессов, улучшения сортировки запросов в дни с большим объемом отчетности и интеграции больших языковых моделей (LLM) в исследовательские процессы. Имея более чем десятилетний опыт работы в хедж-фондах, Бретт рассказывает о том, как сезон отчетности создает наибольший объем работы и наибольшие возможности для аналитиков, и почему использование ИИ, моделей, оптимизированных для инвестиционных исследований, и тщательно разработанных рабочих процессов сейчас важнее, чем когда-либо. В ходе беседы освещаются как перспективы, так и недостатки внедрения ИИ, включая источники данных, точность прогнозов отчетности, многодокументный анализ и ограничения универсальных моделей, таких как ChatGPT, по сравнению с платформами, ориентированными на конкретные рабочие процессы. На этом вебинаре также будет представлена ​​Академия ИИ от Fundamental Edge — программа обучения, разработанная для того, чтобы предоставить профессиональным аналитикам инструменты, методики и рабочие процессы, необходимые для интеграции искусственного интеллекта в инвестиционные исследования. Если вы хотите понять: · Как ИИ применяется в конференц-звонках по прибыли, предварительных обзорах и отслеживании инвестиционных тезисов · Почему специализированные модели ИИ для инвестиционных исследований превосходят универсальные модели LLM · Что делают хедж-фонды и другие инвестиционные компании для перестройки своих исследовательских процессов · Как подготовиться к будущему инвестирования с помощью инструментов на основе ИИ …этот вебинар даст вам возможность заглянуть за кулисы передовых разработок в области ИИ в инвестировании. Подпишитесь, чтобы узнать больше об обучении хедж-фондов, анализе со стороны покупателей и будущем ИИ в инвестиционных исследованиях.