Inteligencia Artificial en la Educación Universitaria

Conversatorio 1.INTRODUCCIÓN: EL NUEVO PARADIGMA UNIVERSITARIO ¿Cómo ha impactado realmente la llegada de la IA generativa en las aulas universitarias bolivianas e internacionales en el último año? ¿Estamos ante una herramienta más (como la calculadora científica en su día) o ante una redefinición de qué significa "producir conocimiento" en la universidad? 2. EJE TEMÁTICO I: REDEFINIENDO EL PROCESO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE Este bloque se centra en el aula y la relación docente-estudiante de nivel superior. El Fin de la "Clase Magistral" Tradicional: ¿cuál es el nuevo valor agregado del catedrático universitario? Potenciación del Estudiante Universitario: ¿Cómo aseguramos que los estudiantes sigan desarrollando habilidades fundamentales de pensamiento profundo si delegan demasiado en la IA? 3. EJE TEMÁTICO II: EL NÚCLEO CRÍTICO – EVALUACIÓN, INVESTIGACIÓN Y ÉTICA Este es el punto más sensible y específico de la universidad. La Crisis de la Evaluación Académica: ¿Cómo evaluamos competencias reales cuando una IA puede aprobar un examen de abogacía o medicina? ¿Volvemos a los exámenes orales y presenciales, o diseñamos evaluaciones que requieran el uso creativo y crítico de la IA? Impacto en la Investigación Universitaria: El uso de IA para acelerar revisiones sistemáticas, analizar grandes volúmenes de datos o generar hipótesis. 4. EJE TEMÁTICO III: MIRADA ESTRATÉGICA – POLÍTICAS Y FUTURO PROFESIONAL La Respuesta Institucional: ¿Deben las universidades prohibir, regular o abrazar la IA? Preparando Profesionales para un Mercado con IA: ¿Están los planes de estudio actuales preparando a los graduados para trabajar con IA en sus futuras profesiones (abogados, médicos, ingenieros, comunicadores que usarán IA)? 5. CONCLUSIONES Y CIERRE ¿cuál sería tu primera medida respecto a la IA para una correcta implementación