Как создать вид сверху (Bird's-Eye View) с помощью Ultralytics YOLOv8 | OpenCV и гомография | Исс...

Узнайте, как создать систему обзора с высоты птичьего полета (BEV) с использованием Ultralytics YOLO26, OpenCV и гомографии, преобразуя стандартное видео с камеры в перспективу сверху для более согласованного пространственного анализа. В пошаговом руководстве рассматриваются выбор точек калибровки, применение перспективных преобразований и интеграция обнаружения и отслеживания объектов YOLO26 для слежения за транспортными средствами на протяжении всего видеоряда. Вы изучите реализацию на Python, включая настройку гомографии, деформацию изображения, отслеживание объектов и визуализацию траекторий движения в обзоре с высоты птичьего полета. Уменьшая перспективные искажения, обзор с высоты птичьего полета обеспечивает полезную основу для анализа движения транспортных средств, мониторинга дорожного движения, оценки расстояния, измерения скорости и отслеживания на производственных линиях. Разделы: 00:00 - Введение в вид сверху (BEV) 01:57 - Структура кода и настройка гомографии 05:02 - Перспективное преобразование и деформация изображения 07:27 - Выборка фона и обновление треков 09:39 - Запуск обнаружения и отслеживания YOLO26 11:45 - Демонстрация калибровки BEV и окончательные результаты 🔗 Код (использованный в этом видео) ➡️ https://drive.google.com/file/d/1tVut... Ресурсы Ultralytics: 🏢 О нас: https://ultralytics.com/about 💼 Присоединяйтесь к нашей команде: https://ultralytics.com/work 📞 Свяжитесь с нами: https://ultralytics.com/contact 💬 Сообщество Discord:   / discord   📄 Лицензия Ultralytics: https://ultralytics.com/license 📚 Документация: https://docs.ultralytics.com/ #ultralytics #birdseyeview #objecttracking #opencv #homography #computervision #visionai